Estimación de parámetros en modelos moleculares de fluidos complejos usando técnicas estocásticas de optimización

dc.contributor.advisorRiaño Rojas, Juan Carlos (Thesis advisor)spa
dc.contributor.advisorPerdomo Hurtado, Felipe Antonio (Thesis advisor)spa
dc.contributor.authorOspina Trujillo, Carlos Fernandospa
dc.date.accessioned2019-07-02T16:58:51Zspa
dc.date.available2019-07-02T16:58:51Zspa
dc.date.issued2017spa
dc.description.abstractLa importancia de estudiar ciertos líquidos iónicos trae consigo diferentes problemas matemáticos, algunos problemas que pueden surgir son: determinar las raíces de ciertos sistemas de ecuaciones altamente no lineales y determinar los mejores parámetros que permitan dar un ajuste preciso a las propiedades que experimentalmente se pueden dar. Este trabajo presenta un esquema que ayuda a resolver estos problemas, basado en el estudio de un modelo termodinámico que tiene todos los obstáculos mencionados. El esquema presentado, usa técnicas estocásticas como herramienta central. Los resultados que se obtuvieron al usar estas técnicas proveen buenos parámetros que predicen algunos hechos en la interacción del líquido iónico con bajas concentraciones de agua. Como resultado adicional de este trabajo, el uso de estas técnicas permiten ahorrar tiempo computacional y obtener resultados en cuestión de horas (Texto tomado de la fuente)spa
dc.description.abstractWith the rising of the study of some ionic liquids, many mathematical problems have appeared, as, for example, complex roots of nonlinear systems and the best parameters for fitting experimental data. This work presents a schematic way to solve these problems, but based on a thermodynamic model wich has all of the mentioned obstacles. The scheme uses stochastic techniques as a central tools. The results, by using these techniques, allow to obtain good parameters that can predict some facts in the interaction of the ionic liquid with low concentrations of water. Another important fact of the present work is that by thense of this scheme, it is possible to save computational time and obtain results in a matter of hourseng
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/57629/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59863
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Departamento de Matemáticas y Estadísticaspa
dc.relation.ispartofDepartamento de Matemáticas y Estadísticaspa
dc.relation.referencesOspina Trujillo, Carlos Fernando (2017) Estimación de parámetros en modelos moleculares de Fluidos Complejos usando técnicas estocásticas de optimización. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales.spa
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacionalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematicsspa
dc.subject.proposalOptimización estocásticaspa
dc.subject.proposalTécnicas de búsqueda estocásticasspa
dc.subject.proposalLíquidos iónicosspa
dc.subject.proposalRecocido simuladospa
dc.subject.proposalStochastic optimizationspa
dc.subject.proposalStochastic search techniquesspa
dc.subject.proposalIonic liquidsspa
dc.subject.proposalSimulated annealingspa
dc.subject.proposalSimplex optimizationspa
dc.titleEstimación de parámetros en modelos moleculares de fluidos complejos usando técnicas estocásticas de optimizaciónspa
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
1053825073.2017.pdf
Tamaño:
1.46 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Tesis de Maestría en Ciencias - Matemática Aplicada