Herramienta para la estimación del cambio neto del área de bosque y de emisiones de dióxido carbono debido a incendios forestales

dc.contributor.advisorPabón Caicedo, Jose Daniel
dc.contributor.authorJiménez Ortíz, Ana María
dc.contributor.cvlacJiménez-Ortíz A. M.spa
dc.coverage.countryColombia
dc.date.accessioned2024-01-26T16:15:49Z
dc.date.available2024-01-26T16:15:49Z
dc.date.issued2023-08
dc.descriptionilustraciones, diagramas,planosspa
dc.description.abstractEl artículo describe una herramienta desarrollada en la plataforma Google Earth Engine para analizar áreas deforestadas y quemadas mediante el uso de imágenes satelitales de radar Sentinel-1 SAR y MODIS, respectivamente. El script proporcionado permite a los usuarios realizar un análisis detallado de emisiones de CO2 equivalentes generadas por la deforestación y los incendios forestales en un área de estudio definida. El proceso incluye la filtración de imágenes Sentinel-1 según diversas características, el cálculo de cocientes de imágenes específicas y la aplicación de filtros para reducir el efecto speckle. Se establece un umbral para la pérdida de vegetación, y se cuantifica la deforestación en hectáreas, convirtiéndola en emisiones de CO2 equivalentes mediante datos específicos para el bioma Amazónico Colombiano. Además, se utiliza la herramienta FIRMS de MODIS para identificar áreas quemadas, delimitarlas con las áreas deforestadas y calcular las emisiones de CO2 equivalentes de manera similar. La herramienta resultante incluye una interfaz de usuario que visualiza los resultados y un panel de leyenda para interpretar los colores en el mapa. Se destaca que este script está diseñado exclusivamente para su ejecución en la plataforma Google Earth Engine y requiere que los usuarios tengan acceso a la misma y hayan cargado previamente los datos de su área de estudio. (Texto tomado de la fuente)spa
dc.description.abstractThe article presents a tool developed using the Google Earth Engine platform for the analysis of deforested and burned areas using Sentinel-1 SAR radar and MODIS satellite images, respectively. The provided script enables users to conduct a detailed analysis of CO2 equivalent emissions generated by deforestation and forest fires in a defined study area. The process involves filtering Sentinel-1 images based on various features, calculating specific image ratios, and applying filters to reduce speckle effects. A threshold for vegetation loss is established, and deforestation is quantified in hectares, with the results converted into CO2 equivalent emissions using specific data for the Colombian Amazon biome. Additionally, the MODIS FIRMS tool is employed to identify burned areas, delineate them with deforested areas, and calculate CO2 equivalent emissions in a similar manner. The resulting tool includes a user interface that visualizes the results and a legend panel for interpreting colors on the map. It is emphasized that this script is exclusively designed for execution on the Google Earth Engine platform and requires users to have access to it and have previously loaded data for their study area.eng
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.format.extent48 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/85461
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotáspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Humanasspa
dc.publisher.placeBogotá, Colombiaspa
dc.publisher.programBogotá - Ciencias Humanas - Especialización en Análisis Espacialspa
dc.relation.referencesArmenteras, D., Alonso, F., & Franco, C. (2009). Distribución Geográfica y Temporal de Anomalías Térmicas anomalies data. Caldasia, 31, 303-318.spa
dc.relation.referencesArmenteras, D., Gonzalez, T., Vargas, O., Meza Elizalde, M. C., & Oliveras, I. (2020). Incendios en ecosistemas del norte de Suramérica: Avances en la ecología del fuego tropical en Colombia, Ecuador y Perú. Caldasia, 42, 1-16. https://doi.org/10.15446/caldasia.v42n1.77353spa
dc.relation.referencesBot, K., & Borges, J. G. (2022). A Systematic Review of Applications of Machine Learning Techniques for Wildfire Management Decision Support. Inventions 2022, Vol. 7, Page 15, 7(1), 15. https://doi.org/10.3390/INVENTIONS7010015spa
dc.relation.referencesBouvet, A., Mermoz, S., Le Toan, T., Villard, L., Mathieu, R., Naidoo, L., & Asner, G.P., 2018: An above-ground biomass map of African savannahs and woodlands at 25 m resolution derived from ALOS PALSAR. Remote Sensing of Environment, 206, 156-173. DOI: 10.1016/j.rse.2017.12.030spa
dc.relation.referencesBowman, D. M. J. S., Balch, J. K., Artaxo, P., Bond, W. J., Carlson, J. M., Cochrane, M. A., D’Antonio, C. M., DeFries, R. S., Doyle, J. C., Harrison, S. P., Johnston, F. H., Keeley, J. E., Krawchuk, M. A., Kull, C. A., Marston, J. B., Moritz, M. A., Prentice, I. C., Roos, C. I., Scott, A. C., … Pyne, S. J. (2009). Fire in the earth system. Science, 324(5926), 481–484. https://doi.org/10.1126/SCIENCE.1163886/SUPPL_FILE/BOWMAN.SOM.PDFspa
dc.relation.referencesEuropean Space Agency (ESA), 2012: Sentinel-1: ESA’s Radar Observatory Mission for GMES Operational Services. Available at: https://sentinel.esa.int/documents/247904/349589/S1_SP-1322_1.pdfspa
dc.relation.referencesFAO. (2020). Términos y Definiciones FRA 2020. www.fao.org/forestry/esspa
dc.relation.referencesFAO. (2022). El estado de los bosques del mundo 2022. El Estado de Los Bosques Del Mundo 2022. https://doi.org/10.4060/CB9360ESspa
dc.relation.referencesGonzalez, J. S., & Castellanos, G. C. (2013). Comparación de las herramientas de escritorio SIG para el desarrollo de SIGPOT. IEEE Latin America Transactions, 11(1), 86–90. https://doi.org/10.1109/TLA.2013.6502783spa
dc.relation.referencesGorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18-27. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031spa
dc.relation.referencesIDEAM - Fundación Natura - PNUD - MADS - DNP - CANCILLERÍA. (2021). Tercer Informe Bienal de Actualización de Colombia a la Convención Marco de las Naciones Unidas para el Cambio Climático (CMNUCC). IDEAM, Fundación Natura, PNUD, MADS, DNP, CANCILLERÍA, FMAM. Bogotá D.C., Colombia. https://es.scribd.com/document/565392543/Bur3-Colombia#spa
dc.relation.referencesIDEAM. (2013). Sistema Nacional de Información sobre Cambio Climático (SNICC). Recuperado de https://www.ideam.gov.co/web/cambio-climatico/sistema-nacional-de-informacion-sniccspa
dc.relation.referencesIPCC, 2019: 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4: Agriculture, Forestry and Other Land Use. Available at: https://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2019rf/spa
dc.relation.referencesIPCC. (2014). Climate change 2014: synthesis report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. IPCC.spa
dc.relation.referencesIPCC. (2019). Climate change and land: an IPCC special report on climate change, desertification, land degradation, sustainable land management, food security, and greenhouse gas fluxes in terrestrial ecosystems. IPCC.spa
dc.relation.referencesIPCC. (2021). AR6 Climate Change 2021: The Physical Science Basis — IPCC. https://www.ipcc.ch/report/sixth-assessment-report-working-group-i/spa
dc.relation.referencesKumar, L., & Mutanga, O. (2018). Google Earth Engine Applications Since Inception: Usage, Trends, and Potential. Remote Sensing 2018, Vol. 10, Page 1509, 10(10), 1509. https://doi.org/10.3390/RS10101509spa
dc.relation.referencesLe Quéré, C., Jackson, R. B., Jones, M. W., Smith, A. J., Abernethy, S., Andrew, R. M., ... & Peters, G. P. (2018). Global carbon budget 2018. Earth System Science Data, 10(4), 2141-2194.spa
dc.relation.referencesMermoz, S., Le Toan, T., & Réjou-Méchain, M., 2015: Biomass assessment in the Cameroon savanna using ALOS PALSAR data. Remote Sensing, 7(10), 13004-13025. DOI: 10.3390/rs71013004spa
dc.relation.referencesMINAMBIENTE - IDEAM. (2020). Propuesta De Nivel De Referencia De Las Emisiones Forestales Por Deforestación En Colombia Para Pago Por Resultados De Redd+ Bajo La Cmnucc.spa
dc.relation.referencesMinisterio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2012). Sistema de Información de Cambio Climático para Colombia (SICC). Recuperado de https://www.minambiente.gov.co/index.php/cambio-climatico/sistema-de-informacion-de-cambio-climatico-siccspa
dc.relation.referencesMinisterio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2016). Plan Nacional de Monitoreo, Reporte y Verificación (MRV) de las emisiones de gases de efecto invernadero. Recuperado de https://www.minambiente.gov.co/index.php/plan-nacional-de-mrv-de-las-emisiones-de-geispa
dc.relation.referencesMoreira, F., Viedma, O., Arianoutsou, M., Curt, T., Koutsias, N., Rigolot, E., Barbati, A., Corona, P., Vaz, P., Xanthopoulos, G., Mouillot, F., & Bilgili, E. (2011). Landscape – wildfire interactions in southern Europe: Implications for landscape management. Journal of Environmental Management, 92(10), 2389–2402. https://doi.org/10.1016/J.JENVMAN.2011.06.028spa
dc.relation.referencesNepstad, D. C., Stickler, C. M., Filho, B. S.-, & Merry, F. (2008). Interactions among Amazon land use, forests and climate: Prospects for a near-term forest tipping point. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 363(1498), 1737-1746. https://doi.org/10.1098/rstb.2007.0036spa
dc.relation.referencesParamo, M. A. R. (s. f.). Plan de Acción para reducir la deforestación y hacer frente a los efectos del cambio climático en la Amazonía colombiana – STC 4360 de 2018. 41.spa
dc.relation.referencesParker, R. Nash., & Asencio, E. K. (2008). GIS and spatial analysis for the social sciences : coding, mapping and modeling. Routledge. https://www.routledge.com/GIS-and-Spatial-Analysis-for-the-Social-Sciences-Coding-Mapping-and-Modeling/Parker-Asencio/p/book/9780415989626spa
dc.relation.referencesPodest, E., McCullum, A., Torres Pérez, J. L., & McCartney, S. (2020). Forest Mapping and Monitoring with SAR Data. Recuperado de https://appliedsciences.nasa.gov/join-mission/training/spanish/arset-mapeo-y-monitoreo-de-los-bosques-con-datos-sarspa
dc.relation.referencesReiche, J., Hamunyela, E., Verbesselt, J., Hoekman, D., & Herold, M., 2016: Improving near-real time deforestation monitoring in tropical dry forests by combining dense Sentinel-1 time series with Landsat and ALOS-2 PALSAR-2. Remote Sensing of Environment, 204, 147-161. DOI: 10.1016/j.rse.2017.10.034spa
dc.relation.referencesReiche, J., Lucas, R., Mitchell, A.L., Verbesselt, J., Hoekman, D.H., Haarpaintner, J., Kellndorfer, J.M., Rosenqvist, A., Lehmann, E.A., Woodcock, C.E., Seifert, F.M., Herold, M., 2018: Combining satellite data for better tropical forest monitoring. Nature Climate Change, 8, 161–167. DOI: 10.1038/s41558-017-0061-1spa
dc.relation.referencesScott, A. C., Chaloner, W. G., Belcher, C. M., & Roos, C. I. (2016). The interaction of fire and mankind: Introduction. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 371(1696). https://doi.org/10.1098/RSTB.2015.0162spa
dc.relation.referencesUNFCCC, 2013: The Concept of Forest Reference Emission Levels and/or Forest Reference Levels. Available at: https://unfccc.int/resource/docs/2013/cop19/eng/10a01.pdf#page=6spa
dc.relation.referencesWard, D. S., Kloster, S., Mahowald, N. M., Rogers, B. M., Randerson, J. T., & Hess, P. G. (2012). The changing radiative forcing of fires: Global model estimates for past, present and future. Atmospheric Chemistry and Physics, 12(22), 10857–10886. https://doi.org/10.5194/ACP-12-10857-2012spa
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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacionalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.ddc000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::005 - Programación, programas, datos de computaciónspa
dc.subject.ddc550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorologíaspa
dc.subject.ddc630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::631 - Técnicas específicas, aparatos, equipos, materialesspa
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dc.subject.ddc000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadoresspa
dc.subject.lembForestaciónspa
dc.subject.lembAfforestationeng
dc.subject.lembDeforestacióneng
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dc.subject.lembReforestationeng
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dc.subject.lembIncendios forestalesspa
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dc.subject.proposalDeforestaciónspa
dc.subject.proposalIncendios forestalesspa
dc.subject.proposalAmazonasspa
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dc.subject.proposalFIRMS (Fire Information for Resource Management System)eng
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dc.subject.proposalSentinel-1 SAR satelliteeng
dc.subject.proposalEmisiones CO2spa
dc.subject.proposalDeforestationeng
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dc.titleHerramienta para la estimación del cambio neto del área de bosque y de emisiones de dióxido carbono debido a incendios forestalesspa
dc.title.translatedTool to estimate net change in forest area and carbon dioxide emissions due to wildfireseng
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