Modelo de un sistema MRP cerrado integrando incertidumbre en los tiempos de entrega, disponibilidad de la capacidad de fabricación e inventarios.

Abstract

En el proceso de la planeación de la producción existen sistemas muy importantes como los sistemas de planeación de requerimientos de materiales (MRP), los cuales se encargan de traducir necesidades de producción de productos teminados en necesidades netas de producción o compra de cada uno de los componentes de dichos productos. Para que un MRP pueda entregar como resultado una asignación de componentes a fabricar o comprar en determinados periodos y recursos se deben ingresar al sistema varios parámetros, tiempos de entrega, disponibilidad de inventarios, capacidad de fabricación, entre otros, los cuales por su naturaleza tienen una incertidumbre asociada debido a impresiciones, falta de conocimiento y subjetividad en la asignación de valores. Una metodología para tratar la incertidumbre en los sistemas MRP es la lógica difusa, la cual a diferencia de la teoría de la probabilidad permite tener en cuenta el conocimiento y percepción de un tomador de decisiones, quien con base en su experticia puede expresar en modelos matemáticos los valores dentro de los cuales puede variar un parámetro para un sistema MRP, y con qué posibilidad se puede presentar dichos valores. Este tratamiento de la incertidumbre ha permitido que en este trabajo de grado se estudien y analicen modelos de sistemas MRP con incertidumbre expresada a través de la lógica difusa en parámetros tales como la disponibilidad de capacidad de fabricación, tiempos de entrega de materiales y dispobilidad de inventarios. Con base en un problema de producción real se realizan pruebas de los modelos difusos y se contrastan los resultados para determinar cómo varía el costo total de un plan de producción al igual que otras salidas importantes como la complejidad computacional del modelo y el nivel de inventarios.