Análisis integrado basado en el método multicriterio MCDM y sistemas de información geográfica para la selección de sitios óptimos para la instalación de parques de generación fotovoltaica en Colombia

Abstract

Ante la necesidad de reducir el consumo de combustibles fósiles debido al calentamiento global, las energías limpias, como la solar, se presentan como una opción clave para un futuro energético sostenible. La energía solar, inagotable y disponible para la humanidad por generaciones, ha ganado relevancia en Colombia y el mundo. La implementación de proyectos que aprovechen esta fuente requiere seleccionar sitios óptimos, un proceso crítico que debe considerar factores climáticos, ambientales, físicos y sociales. En particular, los aspectos sociales están a menudo marcados por intereses diversos que, en algunos casos, pueden ser conflictivos. En este sentido la investigación propone una combinación de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y herramientas de toma de decisiones multicriterio (MCDM) para integrar estos intereses de manera objetiva, aplicando el proceso analítico jerárquico (AHP) para ponderar los criterios. El modelo busca identificar los sitios ideales para granjas solares en Colombia, equilibrando la máxima producción de energía, la minimización de costos y la reducción de impactos ambientales, mientras asegura una representación equitativa de los diferentes actores involucrados (Texto tomado de la fuente).

With the need to reduce the use of fossil fuels due to global warming, clean energy, such as solar energy, is presented as a key option for a sustainable energy future. Solar energy, which is inexhaustible and has been available to mankind for generations, has become increasingly important in Colombia and around the world. The implementation of projects that make use of this source requires the selection of optimal sites, a critical process that must take into account climatic, environmental, physical and social factors. The social aspects, in particular, are often characterised by different interests, some of which may be conflicting. In this sense, the research proposes a combination of Geographic Information Systems (GIS) and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) tools to integrate these interests in an objective manner, using the Analytical Hierarchical Process (AHP) to weight the criteria. The model aims to identify the ideal locations for solar farms in Colombia, balancing maximum energy production, minimisation of costs and reduction of environmental impact, while ensuring a fair representation of the different stakeholders involved.