Índice de complejidad económica para los departamentos de Colombia, evolución 2012 - 2015

Abstract

Se aplica el método de cálculo de la complejidad económica planteado por Cristelli y Tacchella en las bases de datos de comercio exterior a nivel departamental y mundial entre los años 2012 y 2015 con el fin de determinar el grado de complejidad económica de los departamentos colombianos en ese período y comparar los resultados obtenidos con diferentes mediciones realizadas actualmente a nivel nacional, tales como el DATLAS Colombia de la Universidad de Harvard y diseñado metodológicamente por Hausmann e Hidalgo, el Escalafón de la Competitividad de los Departamentos de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe y el Índice Departamental de Competitividad del Consejo Privado de Competitividad y la Universidad del Rosario. Se encuentra que todas las mediciones arrojan que Bogotá es el departamento líder del país, sin embargo, existen diferencias en el posicionamiento de los demás departamentos debido a enfoques metodológicos distintos en las diversas mediciones. Finalmente, el instrumento desarrollado puede ser usado como herramienta de identificación y focalización de una política comercial integral en los diferentes territorios del país, que trabaje en conjunto con las demás mediciones adelantadas actualmente.

Abstract: An economic complexity method developed by Cristelli and Tacchella is applied over the commerce database for countries and Colombian departments between 2012 to 2015 to determine the departmental economic complexity rate. The results are then compared with different metrics already in use measured at national level such as DATLAS Colombia from Harvard University -which was methodologically designed for Hausmann and Hidalgo-, the Departmental Competitiveness Ranking from the Economic Commission for Latin America and the Caribbean, and the Departmental Competitiveness Index from “Consejo Privado de Competitividad” and Universidad del Rosario. It is found that all measurements consider Bogotá as the country’s leader but there are differences within the rank position among other departments due to methodological differences across measurements. Finally, the present method can be used used as an identification and targeting tool in order to design an integral trade policy for the different country’s territories, along with the other current measurements.