Asociación entre variables meteorológicas y la actividad del virus sincitial respiratorio en una población de pacientes pediátricos en la ciudad de Bogotá

Abstract

El virus sincitial respiratorio (VSR) se ha reconocido como el principal agente etiológico en la infección respiratoria aguda (IRA) en niños, así como la primera causa de hospitalización infantil (1). Actualmente no existen publicaciones en Colombia que asocien factores meteorológicos con el comportamiento del VSR. Se llevó a cabo un estudio ecológico de corte transversal analítico que incluyó todos los pacientes entre los 0 y 18 años con estudio viral positivo para VSR atendidos en el Hospital de la Misericordia entre 2009 y 2013. Los datos de variables meteorológicas fueron tomados de la Red de Calidad del Aire de Bogotá, Colombia. Los datos fueron analizados por correlación bivariada de Spearman. Resultados: Se evidenció una relación directamente proporcional entre el aumento de la temperatura y el número de casos de VSR (p0,05). La curva endémica en concordancia con la curva epidémica mostró que durante la serie de tiempo, se espera un aumento en el número de casos a partir del mes de febrero, un pico en el mes de abril y finalmente una reducción a niveles basales entre agosto y septiembre. Las variables de humedad relativa, radiación solar, velocidad del viento y pluviosidad no presentaron una correlación estadísticamente significativa con el número de casos de VSR.

Abstract. Respiratory Sincitial Virus (RSV) has been widely recognized as the main etiologic agent in acute respiratory infection (ARI) in children, as well as the leading cause of pediatric hospital admissions (1). There is lack of evidence in current literature regarding the association between meteorological factors and RSV outbreaks in Colombia. An ecological cross sectional analytic study was performed including all of the positive RSV patients between 0 and 18 years of age who presented with ARI at Hospital de la Misericordia during 2009-2013. Meteorological data was provided by the Air Quality Network from Bogotá, Colombia. Spearman’s bivariate correlation was chosen as the statistical analysis method. Results: A positive correlation between higher temperatures and the number of positive RSV cases was identified (p0,05). Endemic curve, in concordance to epidemic curve, showed that during the study period, an increase in the number of RSV cases is expected starting in february, reaching a peak in april and coming down to baseline through august and september. There was no statistically significant correlation between RSV cases and relative humidity, UVB radiation, wind speed or pluviosity.