Modelamiento espacio temporal de los desembarcos pesqueros en el Pacífico colombiano usando datos funcionales

Abstract

El documento a continuación tiene como objetivo estimar modelos estocásticos de series de tiempo ARIMA para las toneladas de especies de peces más importantes a nivel social y económico en el Pacífico colombiano, capturadas por medio de pesca. Se pretende usar como covariables de los modelos de producción por especie, las curvas de salinidad y temperatura medidas a -0.5, -41 y -86 metros bajo la superficie del océano, las cuales fueron calculadas usando herramientas de análisis espacial y análisis de datos funcionales, tomando como referencia para cada especie, el área formada por los pixeles con los valores más altos de probabilidad del ráster de presencia de especies y los archivos NetCDF del Pacífico de temperatura y salinidad para distintas profundidades; con el fin de explicar el comportamiento de la producción de desembarcos por especie en función de los cambios de las variables oceanográficas. (Texto tomado de la fuente)

The following document aims to estimate stochastic ARIMA time series models for the production in tons of fishing landings of the most socially and economically important fish species in the Colombian Pacific. It is intended to use as covariates of the production models by species, the salinity and temperature curves measured at -0.5, -41 and -86 meters under the ocean surface, which were calculated using spatial analysis tools and functional data analysis, taking as a reference for each species, the area formed by the pixels with the highest probability values of the species presence raster and the Pacific NetCDF files of temperature and salinity for different depths; in order to be able to explain the behavior of the production of landings by species as a function of changes in oceanographic variables.