Modelo de asignación de centros de acopio para una plantación de palma de aceite

Abstract

En este trabajo de grado se plantea un modelo de optimización matemática de programación lineal entera mixta (PLEM) para la asignación de puntos de acopio internos requeridos (PAIs) para la cosecha y transporte de fruto en una plantación de palma de aceite. La función objetivo integra la relación entre la cantidad de mallas con racimos de fruta fresca (RFF) que los operarios de cosecha deben disponer en cada acopio y el número de acopios a habilitar de acuerdo con la cantidad de fruto disponible en los lotes de cosecha, minimizando el costo de la pérdida de productividad de los trabajadores para desplazarse hacia un PAI y el costo de recolección causado por el equipo de transporte interno para evacuar los RFF desde un PAI hasta un acopio externo (PAE). El modelo permite reducciones en el costo de transporte interno de hasta un 11% y en condiciones de altas producciones puede disminuir los saldos en campo hasta en un 33%. / Abstract. In this Graduate Project a Mixed Integer Linear Programming model is proposed in order to use mathematical optimization for allocating Internal Collection Points (ICPs) required to lump together Fresh Fruit Bunches (FFBs) after harvesting oil palm plots. Afterwards, FFBs will be picked up from ICPs by an internal transportation truck at an oil palm state. The model’s objective function minimizes the end cost by diminishing cost of labor’s productivity lost imposed by the walks required to the reach the closest ICP available; and by reducing FFBs gathering cost caused by internal transportation vehicle which moves FFBs from ICPs to external collection points (ECPs). The relationship among the amount of nets that must be drop off in each collection point and the number of collection points that should be allowed in accordance with the availability of FFBs at harvesting plots are matched in the model. As main results, this approach showed reductions on internal transportation cost up to 11% and also suggest that when seasons of higher production become, model issues reduce the non-collected fruit by 33%