Optimización de la asignación de mercancías en un centro de distribución usando un modelo multiobjetivo para la minimización del costo, el tiempo de servicio y el área requerida

Abstract

En la presente tesis de maestría se propone un modelo matemático que permite optimizar la asignación de mercancía, en un centro de distribución usando modelo multiobjetivo. De la revisión del estado del arte, se encontró que la mayor parte de los modelos citados en la bibliografía, consideraban como único objetivo la capacidad de almacenamiento o la ubicación de las instalaciones teniendo como objetivo principal optimizar la utilización de espacio de almacén y los costos operacionales.

Así mismo se realiza una búsqueda en la literatura de aquellas técnicas que permitan dar respuesta a los modelos multiobjetivos, encontrando: modelos genéticos y modelos multiobjetivos. Una vez analizadas estas técnicas se procede a seleccionar NSGA-II- Nondominated Sorting Genetic Algorithm.

Una vez identificada la literatura, se propone un modelo matemático que dé cuenta de la optimización del espacio de almacenamiento en el centro de distribución, el tiempo requerido para la manipulación de los productos y los costos operaciones incurridos durante el proceso.

Finalmente, se valida el modelo propuesto, a través de una simulación en Java, haciendo uso de NetBeans IDE 8.2. obteniendo un conjunto de solución optimas del problema multiobjetivo analizado en esta tesis de maestría, permitieron dar cumplimiento a los objetivos de esta tesis de maestría.

In this master's thesis, a mathematical model for optimizing the allocation in a distribution center using stochastic models is proposed. According to the state of the art, it was found that most of the mathematical models for optimizing the allocation consider storage capacity or the location of the facilities as their sole objective, with the main objective of optimizing the use of storage space and Operational costs

This thesis, also carried out a literature search of those techniques that allow to respond to multi objective models, finding: genetic models and multi objective models. After analyzing those techniques, NSGA-II-Nondominated Sorting Genetic Algorithm is selected, which allows to respond to the objective of this master's thesis.

The mathematical model is proposed taking into account the optimization of the storage space in the distribution center, the time required for the handling of the products and the operating costs incurred during the process.

Finally, the proposed model is validated through a simulation in Java, using NetBeans IDE 8.2. obtaining significant results that allowed to fulfill the objectives of this master's thesis.