Movimientos en masa en el municipio de Soacha con detonante lluvia

Abstract

Se ha realizado un estudio mediante Sistemas de Información Geográfica (SIG) con el objetivo de cartografiar la susceptibilidad a deslizamientos de tierra en áreas específicas utilizando modelos de relación de frecuencia (RF). Durante el estudio, se identificaron un total de 151 eventos de movimientos en masa. Los cuatro factores que condicionan los deslizamientos de tierra, como la pendiente, la cobertura, los tipos de suelo y la precipitación, se integraron con los movimientos en masa. Esto permitió determinar los pesos asociados a cada factor condicionante de los movimientos en masa, así como las clases de factores, mediante la aplicación de modelos de relación de frecuencia. Los mapas de susceptibilidad a deslizamientos de tierra se generaron al superponer los pesos correspondientes a todos los factores condicionantes mediante la calculadora ráster de la herramienta de análisis espacial en ArcGIS. Posteriormente, los mapas resultantes de susceptibilidad a movimientos en masa se categorizaron en clases que representan niveles de susceptibilidad, que van desde muy baja hasta muy alta. (Texto tomado de la fuente).

A study has been conducted using Geographic Information Systems (GIS) aiming to map landslide susceptibility in specific areas using Frequency Ratio (FR) models. During the study, a total of 151 mass movement events were identified. The four factors conditioning landslides, such as slope, land cover, soil types, and precipitation, were integrated with the mass movements. This allowed determining the weights associated with each conditioning factor of mass movements, as well as the factor classes, through the application of frequency ratio models. Landslide susceptibility maps were generated by overlaying the corresponding weights for all conditioning factors using the raster calculator in the ArcGIS spatial analysis tool. Subsequently, the resulting maps of mass movement susceptibility were categorized into classes representing levels of susceptibility, ranging from very low to very high.