Factores de tipo organizacional que afectan el gobierno de datos, estudio de caso en una entidad del estado colombiano

Abstract

El gobierno de datos ha tomado gran relevancia para la gestión de las organizaciones debido a que es un marco que integra personas, procesos y tecnologías con el fin de generar información a partir del valor de los datos. En este trabajo se busca identificar factores organizacionales referentes a la estrategia, funcionalidad y el uso de TI que afectan la formalización del gobierno de datos en una entidad del sector público. La investigación tiene un enfoque cualitativo utilizando la Multimetodología de Mingers y la estrategia de estudio de caso planteado por Yin, en donde se emplearon diferentes técnicas de investigación como lo son la revisión sistemática de la literatura, la entrevista semiestructurada y la encuesta para evaluar el estado actual del gobierno de datos de la entidad y de esta forma generar recomendaciones para su formalización mediante la definición de una estructura organizacional, creación de políticas del gobierno del dato, definición de roles y responsables y por último la implementación de procesos de calidad, seguridad y arquitectura de los datos.

Data governance has been taken relevant for the organizations management due to be a framework which includes people, processes and technology for provide information from the data value in the organizations. This paper pretends to identify organizational factors refers to strategy, functionality and IT use that affect the formalization of data governance in a public sector entity whom are related with establishes policies, processes and the use of Information Technologies. This research has an qualitative approach using the Mingers Multimethodology and the study case strategy designed by Yin which allowed them using different techniques of research like systematic literature review, semi-structured interview and survey for evaluate the current data governance in a public sector entity and in this way provide some recommendations for the formalization through to defining structural organization, create data governance policies, define data roles and responsibilities and finally the implementation of data quality, data security and data architecture process.