Medición de la eficiencia relativa en la gestión de la programación académica realizada por las *Unidades Académicas Básicas para construir indicadores de eficiencia en una institución de educación superior de carácter público : caso Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá
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Resumen
La eficiencia puede entenderse, en una primera aproximación, como la relación entre el nivel de logro de un objetivo y la utilización adecuada de los recursos disponibles. En el ámbito de la gestión académica, esta se refiere a la proporción entre los bienes o servicios generados y los insumos empleados para su producción, lo que implica alcanzar los objetivos dentro de una estructura de costos óptima (Ganga Contreras et al., 2014). Reconociendo la importancia de la eficacia, la eficiencia y el uso racional de los recursos en las instituciones públicas, esta investigación se propuso medir y analizar la eficiencia relativa en la gestión de la programación académica realizada por los Departamentos, Escuelas e Institutos -denominados normativamente Unidades Académicas Básicas (UAB)1- que conforman las once facultades y los siete institutos interfacultades de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá.
Para ello, se aplicó el modelo de Análisis Envolvente de Datos (DEA), específicamente el modelo con rendimientos variables a escala (VRS), también conocido como modelo BCC por sus autores (Banker, Charnes y Cooper), con orientación a salidas, dado que el objetivo es maximizar el número de cupos ofrecidos en las asignaturas. Este enfoque permite calcular eficiencias relativas considerando la heterogeneidad entre unidades, al comparar cada DMU ineficiente únicamente con aquellas eficientes que presentan características similares (Mendoza-Mendoza et al., 2023). El análisis abarcó un periodo de seis años (2019–2024), correspondiente a doce periodos académicos, e incluyó un total de 77 UAB como unidades tomadoras de decisiones (Decision Making Units - DMU). Los datos fueron extraídos de los sistemas de información institucionales y suministrados por la Dirección Académica de la Sede y la División de Registro y Matrícula, complementados con información del portal de cifras oficiales administrado por la Oficina de Planeación y Estadística (OPE).
Los resultados evidencian que 19 DMU (24,68 % del total) fueron eficientes en todos los periodos académicos evaluados, mientras que 3 unidades no alcanzaron eficiencia en ningún periodo, lo que indica un desempeño crítico. El promedio general de eficiencia para todas las DMU se ubicó en 91,2 %. El periodo académico con mayor número de unidades eficientes fue 2024-1S, con 58 DMU eficientes, mientras que el de menor eficiencia fue 2020-1S, con solo 45 unidades eficientes (58 % del total). (Texto tomado de la fuente)
Abstract
Efficiency can be broadly defined as the relationship between the achievement of a given objective and the appropriate use of available resources. In the context of academic management, it refers to the ratio between the outputs produced and the inputs utilized, implying that objectives should be met within an optimal cost structure (Ganga Contreras et al., 2014). Acknowledging the importance of effectiveness, efficiency, and rational resource use in public institutions, this study aims to measure and analyze the relative efficiency of academic scheduling management carried out by the Departments, Schools, and Institutes—collectively referred to as Basic Academic Units (UAB)—that comprise the eleven faculties and seven interfaculty institutes of the National University of Colombia, Bogotá campus.
To this end, the study applies the Data Envelopment Analysis (DEA) model, specifically the Variable Returns to Scale (VRS) model, also known as the BCC model after its authors (Banker, Charnes, and Cooper), with an output-oriented approach, as the goal is to maximize the number of course slots offered. This methodology enables the evaluation of efficiency under heterogeneous conditions by comparing each inefficient unit only with efficient peers that share similar characteristics (Mendoza-Mendoza et al., 2023). The analysis covers a six-year period (2019–2024), encompassing twelve academic terms, and includes 77 UABs as Decision Making Units (DMUs). Data were obtained from institutional information systems and provided by the Academic Directorate and the Office of Registration and Enrollment, supplemented with official statistics from the Planning and Statistics Office (OPE).
The results show that 19 DMUs (24.68% of the total) were efficient across all evaluated periods, while 3 units were inefficient in every term, indicating critical performance issues. The overall average efficiency across all DMUs was 91.2%. The academic term with the highest number of efficient units was 2024-1S, with 58 efficient DMUs, whereas the lowest was 2020-1S, with only 45 efficient units (58% of the total).
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