Evaluación de la clasificación molecular del cáncer gástrico por inmunohistoquímica e hibridación in situ y su relación con la expresión de PD-L1 en pacientes del Hospital Universitario Nacional entre el 2016 - 2021
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Autores
Gallo Gomez, Yeinson Nabor
Director
Franco Tavera, Oscar Andres
Tipo de contenido
Trabajo de grado - Especialidad Médica
Idioma del documento
EspañolFecha de publicación
2021
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Resumen
Introducción:
El cáncer gástrico sigue siendo una de las neoplasias malignas más comunes y letales en
todo el mundo. Una mejor comprensión de los diferentes mecanismos moleculares del
cáncer gástrico podría llevar a la individualización de blancos terapéuticos y garantizar su
eficacia. De ahí la necesidad de uso de métodos simplificados para la subtipificación de
este cáncer extrapolando la clasificación del AGC y el GAIC.
Objetivo:
Evaluar los subgrupos moleculares del carcinoma gástrico usando métodos de IHQ e HIS,
basados en un panel de 4 marcadores (MLH1, E-cadherina, P53 y ARNm del virus de
Epstein-Barr) y su relación con la expresión de PD L1 en una población colombiana.
Metodología:
Uso de microarreglos de tejido para la evaluación mediante IHQ e HIS en un grupo de
muestras embebidas en parafina y clasificar estos según la clasificación del AGC, el GAIC
y la clasificación integrada.
Resultados:
Se encontraron un total de 25 pacientes, que se distribuyeron según cada clasificación de
la siguiente manera: clasificación integral: G1: 8 %, G2: 12 %, G3: 20 %, G4: 36 % y G5:
24 %; clasificación AGC: EBV: 8 %, MSI: 12 %, GS: 20 % y CIN 60 %; y clasificación
GAIC: MSI: 12 %, MSS / EMT: 20 %, MSS/TP53-: 36 % y MSS/TP53+: 32 %. Se identifico
8 % de los casos tenían un puntaje PPC≥1 para PD-L1.
Conclusión:
Los algoritmos de subtipificación de cáncer gástrico son reproducibles y asequibles,
permitiendo reproducir las clasificaciones AGC, GAIC e integradas de cáncer gástrico,
utilizando técnicas disponibles en el diagnóstico de rutina. (Texto tomado de la fuente)
Abstract
Introduction:
Gastric cancer remains one of the most common and lethal malignancies worldwide. A
better understanding of the different molecular mechanisms of gastric cancer could help
identify therapeutic targets and guarantee their efficacy. Hence the need to use simplified
methods for the subtyping of this cancer, extrapolating the AGC and GAIC classification.
Objective:
The molecular subgroups of gastric carcinoma will be evaluated using IHC and HIS
methods, based on a panel of 4 markers (MLH1, E-cadherin, P53 and Epstein-Barr virus
mRNA) and their relationship with PD L1 expression. in a Colombian population.
Methodology:
Use of tissue microarrays for evaluation by means of IHC and HIS in a group of samples
embedded in paraffin and classifying these according to the AGC, GAIC and integrated
classifications.
Results:
A total of 25 patients were found, who were distributed according to each classification as
follows: comprehensive classification: G1: 8 %, G2: 12 %, G3: 20 %, G4: 36 % and G5: 24
%; AGC classification: EBV: 8 %, MSI: 12 %, GS: 20 % and CIN 60 %; and GAIC
classification: MSI: 12 %, MSS/EMT: 20 %, MSS/TP53-: 36 % and MSS/TP53+: 32 %. 8
% of cases having a PPC score≥1 for PD-L1 are identified.
Conclusion:
Gastric cancer subtyping algorithms are reproducible and affordable, reproducing AGC,
GAIC, and integrated classifications of gastric cancer, using techniques available in routine
diagnosis
Descripción Física/Lógica/Digital
ilustraciones, fotografías, graficas