WinBugs CODE for Beta Regression Models

dc.contributor.authorCepeda Cuervo, Edilbertospa
dc.date.accessioned2019-06-24T21:04:37Zspa
dc.date.available2019-06-24T21:04:37Zspa
dc.description.abstractIn this paper WinBugs code to fit joint mean and precision (variance) beta regression models is presented. These models are fitted applying Bayesian methodology and assuming normal prior distribution for the regression parameters. Analysis of structural data are included, assuming these models.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/6610/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/9659
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadísticaspa
dc.relation.ispartofDepartamento de Estadísticaspa
dc.relation.referencesCepeda Cuervo, Edilberto WinBugs CODE for Beta Regression Models. Reporte técnico. Sin Definir. (No publicado)spa
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacionalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.ddc31 Colecciones de estadística general / Statisticsspa
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematicsspa
dc.subject.proposalBeta regression models, WinBugs CODE, Bayesian methodologyspa
dc.titleWinBugs CODE for Beta Regression Modelsspa
dc.typeDocumento de trabajospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccespa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/workingPaperspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/WPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/draftspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa

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