Proceso de Análisis Jerárquico (AHP): Revisión de los desarrollos recientes

Abstract

Una de las técnicas más utilizadas para la toma de decisiones en fenómenos multidimensionales es el Proceso de Análisis Jerárquico – AHP. Este método tiene como principal ventaja la posibilidad de mezclar elementos de carácter cuantitativo y cualitativo, enriqueciendo el proceso de la toma de decisiones. Adicionalmente, se han encontrado otras aplicaciones posibles para AHP. Entre las más destacadas se encuentra su utilización como herramienta para la ponderación de variables que aportan a la construcción de un índice compuesto. Muy a pesar de la amplia aceptación de los postulados originales de AHP, una fuerte discusión sobre distintos elementos propios de la metodología ha venido presentándose en el ambiente académico. Teniendo en mente este panorama, el presente documento realiza una revisión de la literatura relacionada con diferentes propuestas disponibles en la configuración de set de aplicación de AHP. Se exploran las distintas escalas propuestas para la valoración, sus propiedades y efectos en la agregación de juicios. Así mismo, se analizan los métodos de agregación y su relación con los disponibles para el cálculo de los índices de consistencia. Adicionalmente, se consideran propuestas para la creación de valoraciones conjuntas partiendo de juicios individuales. Por último se relacionan los métodos propuestos para el cálculo de los índices de consenso de los juicios agrupados, así como el índice de consistencia de la matriz de valoración resultado de la agrupación. Como principal conclusión del presente trabajo, se encontró que, a pesar del amplio estudio y debate desarrollado en la temática, no existe un consenso sobre la configuración de un set único de aplicación de AHP. Por el contrario, la literatura sugiere que dependiendo de los objetivos buscados por cada aplicación se seleccionen cuidadosamente los métodos relacionados en cada una de las etapas del proceso con el fin de no distorsionar las valoraciones realizadas por los jueces.