Estimación en dos ocasiones usando la técnica de conteo de ítems de Hussain para poblaciones finitas

Abstract

En una encuesta con preguntas directas, la veracidad de las respuestas podría estar influenciada debido a diferentes motivos de tipo social o cultural; por ejemplo, prejuicios sociales, vergüenza, multas monetarias, entre otros. Diferentes procedimientos se emplean en la estimación de la presencia de una o varias características sensibles en encuestas; características como maltrato familiar, uso de drogas, racismo, robo, evasión de impuestos, fraude en exámenes, preferencia o conducta sexual, pasado delictivo, apoyo o pertenecía a grupos al margen de la ley, entre otras. Utilizando la técnica de conteo de ítems propuesta por Hussain (2012) y bajo el escenario de poblaciones finitas, se propone una metodología de estimación para el total de individuos con una característica sensible en una segunda medición usando información de una primera medición. Esta misma metodología se propone también bajo un enfoque de ausencia de respuesta, se muestra el comportamiento de los estimadores propuestos a través de simulaciones y se aplica dicha metodología para estimar el total de estudiantes matriculados en primer semestre, que cometen fraude en exámenes, en una universidad privada de Bogotá.

Abstract: The veracity of the answers to a survey with direct questions could be negatively influenced by different social or cultural reasons. Among others, these reasons include social prejudices, shame, and fines. Therefore, different techniques are used to estimate the incidence of one or several sensitive characteristics from surveys. Characteristics such as family abuse, drug use, racism, theft, tax evasion, cheating in exams, sexual preference or behavior, criminal past, support or affiliation to criminal groups, among others, can thus be estimated. Using the item count technique proposed by Hussain (2012), in the scenario of finite populations, a methodology of estimation of the total of individuals with a sensitive characteristic in a second survey, using information provided by an initial survey, is proposed. The proposed methodology also covers the non-response scenario. The behavior of the proposed estimators is simulated, and the proposed methodology is applied to estimate the total of first semester students who cheat in exams in a private university in Bogota, Colombia.