Implementación de prototipo de un producto de datos para detectar seguidores potenciales de la cuenta @siatamedellin en la red social Twitter

dc.contributorVelásquez Henao, Juan Davidspa
dc.contributor.authorOsorio Estrada, Erika Jullietspa
dc.date.accessioned2019-07-03T10:25:01Zspa
dc.date.available2019-07-03T10:25:01Zspa
dc.date.issued2018-06-02spa
dc.description.abstractEn este trabajo se desarrolla un producto de datos, el cual tiene como función principal la detección de perfiles que publiquen mensajes relacionados con las temáticas abordadas por el Sistema de Alerta temprana de Medellı́n y el Valle de Aburrá (SIATA) en la red social Twitter, es decir, encuentra seguidores potenciales de la cuenta @siatamedellin con el fin de enviarles una invitación y posteriormente almacenar estadı́sticas de la efectividad de esta estrategia. Este desarrollo resuelve la problemática de una organización especifica, pero puede extenderse a otros casos de uso. La solución implementa las seis fases de la metodologı́a CRISP-DM, teniendo como resultado la construcción de un clasificador de tuits que utiliza el algoritmo de maquinas de soporte vectorial y obtiene un porcentaje de aciertos aproximado del 86 % en la evaluación de los resultados.spa
dc.description.abstractAbstract: In this work a dashboard is developed, its main goal is to find Twitter profiles that publish messages related to the topics addressed by the Medellı́n and Aburrá Valley Early Warning System (SIATA) en their social network Twitter, in other words, it purpose is to find potencial followers for the @siatamedellin account and send them a “follow request” and store the effectiveness of this strategy. This development solves the issue of a specific organization but it can be applied to other study cases. This solution implements the six fases of CRISP-DM methodology, obtaining as a result a Support Vector Machine tweet classifier with an approximate accuracy of 86 % in the test casespa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/71229/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69441
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Instituto de Sistemas y Ciencias de la Decisiónspa
dc.relation.ispartofInstituto de Sistemas y Ciencias de la Decisiónspa
dc.relation.referencesOsorio Estrada, Erika Julliet (2018) Implementación de prototipo de un producto de datos para detectar seguidores potenciales de la cuenta @siatamedellin en la red social Twitter. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia – Sede Medellín.spa
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacionalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.ddc6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technologyspa
dc.subject.ddc62 Ingeniería y operaciones afines / Engineeringspa
dc.subject.proposalAnálisis de redes socialesspa
dc.subject.proposalCRISP-DMspa
dc.subject.proposalMinerı́a de textosspa
dc.subject.proposalAprendizaje supervisadospa
dc.subject.proposalMáquina de soporte vectorialspa
dc.subject.proposalSocial network analysisspa
dc.subject.proposalSupervised learningspa
dc.subject.proposalSupport vector machinespa
dc.titleImplementación de prototipo de un producto de datos para detectar seguidores potenciales de la cuenta @siatamedellin en la red social Twitterspa
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
1152440409.2018.pdf
Tamaño:
1.91 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format