Estabilidad temporal de parámetros en modelos de generación de viajes en el Área Metropolitana del Valle de Aburrá
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Autores
Escudero Monsalve, Uriel Darío
Director
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Español
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Resumen
En esta investigación se elaboraron modelos de generación de demanda de viajes en diferentes cortes temporales utilizando modelos de regresión lineal múltiple y se compararon entre sí para verificar si los parámetros se mantienen o por el contrario varían en el tiempo, con el propósito de determinar si estos modelos son estables en el tiempo para poder pronosticar la demanda de viajes futura con la certidumbre que no existirán desviaciones considerables por causa de la variación de los parámetros. Para la construcción de estos modelos, se utilizan las encuestas origen destino de hogares realizadas en el Área Metropolitana del Valle de Aburrá en los años 2000, 2005 y 2012, los Planes de Movilidad para la misma región y la información sobre los principales usos del suelo de los años en cuestión. Para desarrollar los modelos de producción se empleó como unidad de análisis el hogar, mientras en el caso de los modelos de atracción la unidad analizada correspondió a las zonas integradas de transporte, para este nivel de agregación zonal se tomó como base las zonas definidas por el Área Metropolitana del Valle de Aburrá AMVA, para la encuesta origen destino del año 2000. Se encontró que los parámetros de los modelos de producción varían en el tiempo cuando en los modelos solamente se incluyen variables sociodemográficas, pero no se incluyen variables de la motorización de los hogares. Es decir, los parámetros absorben el efecto del aumento de los ingresos y por tanto de la motorización privada y la mayor movilidad en el tiempo. En cambio, cuando se introducen variables dummies de la motorización de los hogares, tanto de autos como de motos, los parámetros de las variables sociodemográficas son más estables en el tiempo, y lo que diferencia a los hogares es básicamente el nivel de motorización, el cual está ligado al aumento del ingreso per cápita en el tiempo. Luego se determinó estadísticamente, cuáles son los efectos dependientes del tiempo sobre los parámetros, obteniéndose un modelo general que puede adaptarse para predecir los viajes producidos en cualquier año futuro. Palabras clave: Estabilidad temporal, estabilidad de parámetros, variables econométricas, demanda de viajes, modelos de demanda.
Abstract: In this research, travel demand generation models were elaborated in different time cuts using multiple linear regression which later were compared to each other to verify if the parameters maintained or on the contrary they varied through time, determining if models are stable over time allowing to forecast future travel demand with the certainty that there will be no large deviations because of parameter variations. To elaborate models, data was obtained from the origin destination household surveys carried out by Área Metropolitana del Valle de Aburrá (AMVA) on 2000, 2005 and 2012, as well as Mobility Plans for the same region and land use information. To develop the production models, household was used as the analysis unit, while for attraction models integrated transportation zones was the analysis unit, for this level of zonal aggregation zones defined by the AMVA for 2000 origin destination survey were used. It was found that production models ‘parameters vary through time on models that include solely sociodemographic variables, and no motorization household rate variables. That is, the parameters assume the effect of income increase and therefore private motorization and greater mobility over time. On the other hand, when household motorization dummy variables are introduced, for both, cars and motorcycles, sociodemographic variables parameters become more stable over time, and motorization rate becomes what differentiates households, the which is linked to the increase in per capita income over time. Finally, time-dependent effects on the parameters were estimated statistically, obtaining a general model that can be adapted to predict the trips produced in any future year.
Abstract: In this research, travel demand generation models were elaborated in different time cuts using multiple linear regression which later were compared to each other to verify if the parameters maintained or on the contrary they varied through time, determining if models are stable over time allowing to forecast future travel demand with the certainty that there will be no large deviations because of parameter variations. To elaborate models, data was obtained from the origin destination household surveys carried out by Área Metropolitana del Valle de Aburrá (AMVA) on 2000, 2005 and 2012, as well as Mobility Plans for the same region and land use information. To develop the production models, household was used as the analysis unit, while for attraction models integrated transportation zones was the analysis unit, for this level of zonal aggregation zones defined by the AMVA for 2000 origin destination survey were used. It was found that production models ‘parameters vary through time on models that include solely sociodemographic variables, and no motorization household rate variables. That is, the parameters assume the effect of income increase and therefore private motorization and greater mobility over time. On the other hand, when household motorization dummy variables are introduced, for both, cars and motorcycles, sociodemographic variables parameters become more stable over time, and motorization rate becomes what differentiates households, the which is linked to the increase in per capita income over time. Finally, time-dependent effects on the parameters were estimated statistically, obtaining a general model that can be adapted to predict the trips produced in any future year.