Test de aleatoriedad para procesos puntuales espaciales basado en el cálculo de la dimensión fractal
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Resumen
El estudio de procesos puntuales espaciales un área de la estadística espacial permite modelar y analizar la distribución de eventos que ocurren en una región. En la práctica, el primer paso para su análisis consiste en evaluar la hipótesis de Aleatoriedad Espacial Completa (AEC). En este trabajo se propone una prueba basada en la dimensión fractal por el método de Box Counting para evaluar dicha hipótesis. Los resultados encontrados, con datos simulados y reales indican que la prueba tiene un buen desempeño.
Abstract: The study of spatial point patterns, as an area of spatial statistics, allows modelling and analyzing the distribution of events recorded in a region of interest. In practical applications, the first step for analysis is evaluate the hypothesis of complete spatial randomness (CSR). In this work a test based on fractal dimension by Box Counting method is proposed in order to evaluate that hypothesis. The results shows an good performance with real and simulated datasets.
Abstract: The study of spatial point patterns, as an area of spatial statistics, allows modelling and analyzing the distribution of events recorded in a region of interest. In practical applications, the first step for analysis is evaluate the hypothesis of complete spatial randomness (CSR). In this work a test based on fractal dimension by Box Counting method is proposed in order to evaluate that hypothesis. The results shows an good performance with real and simulated datasets.