Modelo de la demanda eléctrica para una empresa en Colombia

Abstract

En este trabajo se comparan tres modelos para proyección de la demanda de energía eléctrica en Bogotá, Colombia, a largo plazo (10 años), para una empresa distribuidora y comercializadora de energía en la ciudad. Inicialmente se muestra el contexto del sector eléctrico y se explican los motivos por los cuales este pronóstico resulta importante para la empresa. Posteriormente se evalúan diferentes variables que pueden aportar a la elaboración de los modelos, y se muestra una revisión general de metodologías utilizadas en la literatura nacional e internacional para realizar pronósticos similares. Se seleccionan estas alternativas: un modelo de regresión lineal basado en mínimos cuadrados ordinarios, un modelo ARIMA y un modelo VAR. Luego de especificar detalladamente los modelos, se chequean supuestos teóricos y se muestran los resultados de pronóstico. Finalmente se plantean las conclusiones y recomendaciones de posibilidades de mejoras a realizar sobre los modelos aquí estudiados.

Abstract This paper compares three econometric models for long term electricity consumption in Bogotá, Colombia (within 10 years), for a company which distributes and sells energy utilitities in the city. Initially the context of the electricity sector is analyzed as well as the main reasons are exposed to show why this type of forecast is relevant to the company. Different variables are evaluated in order to contribute to the development of the models. The paper provides a general review of methodologies used at national and international levels for similar forecasts, among which these three alternatives were selected: the linear regression model based on OLS, the ARIMA model and the VAR model. After specifying in detail each model, theoretical assumptions are verified and the results of forecasts are presented. Conclusions and recommendations suggest possible guidelines to improve the models exposed in this paper-