Probabilidad y variable aleatoria, nociones y aplicaciones

dc.contributor.authorDíaz Serna, Francisco Javierspa
dc.date.accessioned2019-06-24T23:51:05Zspa
dc.date.available2019-06-24T23:51:05Zspa
dc.date.issued1991spa
dc.description.abstractla estadística y la teoría de probabilidades presentan unos principios generales de aplicación en diversos campos de la ciencia y la tecnología. en diversos procedimientos administrativos y de producción , entre otros. los conceptos de la estadística pueden ser utilizados con excelentes resultados en la investigación científica y en la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre y riesgo. el objetivo de la estadística. es la inferencia acerca de la naturaleza de la población con base en la evidencia empírica. la cual puede ser conocida a partir de la información maestral. esta inferencia es entendida como una generalización para toda la población. de las conclusiones obtenidas a partir de la información contenida en una muestra. y por lo tanto incorpora la incertidumbre y la necesidad de cuantificar la confiablidad en las conclusiones y los riesgos inherentes de tomar la decisión errónea. la inferencia estadística puede consistir en la prueba de hipótesis en la estimación de los parámetros de una población. Los procedimientos estadísticos para efectuar la inferencia están basados en el concepto de una muestra aleatoria extraída a partir de la población de interés, mediante un procedimiento explicito que garantice tal comportamiento aleatorio. la teoría de probabilidades suministra el lenguaje y la cuantificación de la incertidumbre y de los riesgos asociados con ella. esta teoría es utilizada como una herramienta necesaria para construir. Manipular analizar el modelo matemático del aleatorio manipular la incertidumbre inherente en el.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/8414/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/11051
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Ciencias Humanas y Económicas Escuela de Economíaspa
dc.relation.ispartofEscuela de Economíaspa
dc.relation.referencesDíaz Serna, Francisco Javier (1991) Probabilidad y variable aleatoria, nociones y aplicaciones. Documento de trabajo. Sin Definir.spa
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacionalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.ddc33 Economía / Economicsspa
dc.subject.proposalTeoríaspa
dc.subject.proposalProbabilidadesspa
dc.subject.proposalEstadística matemáticaspa
dc.subject.proposalVariable aleatoria/Theoryspa
dc.subject.proposalProbabilityspa
dc.subject.proposalMathematical Statisticsspa
dc.subject.proposalRandom variablespa
dc.titleProbabilidad y variable aleatoria, nociones y aplicacionesspa
dc.typeDocumento de trabajospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/workingPaperspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/WPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa

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