Tipificación técnico-económica para los sistemas productivos cafeteros en Colombia
dc.contributor.advisor | Darghan Contreras, Aquiles Enrique | spa |
dc.contributor.advisor | Aranda Camacho, Yesid Vicente | spa |
dc.contributor.author | Rojas Sepúlveda, Leonardo Alfonso | spa |
dc.contributor.cvlac | Rojas Sepúlveda, Leonardo Alfonso [0001824472] | spa |
dc.contributor.orcid | Rojas-Sepúlveda, Leonardo Alfonso [000000032748540X] | spa |
dc.contributor.researchgate | Rojas Sepúlveda, Leonardo Alfonso [Leonardo-Rojas-Sepulveda] | spa |
dc.contributor.researchgroup | Territorio, agroecología y sistemas agroalimentarios - TERRAS | spa |
dc.coverage.country | Colombia | spa |
dc.date.accessioned | 2024-07-03T20:57:53Z | |
dc.date.available | 2024-07-03T20:57:53Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | El cultivo del café en Colombia aporta en su estabilidad socio – económica rural con más de 540.000 productores. El 97% de estos son pequeños cultivadores desarrollando sus sistemas productivos con alta heterogeneidad. La mayoría de estos productores no realizan una adecuada gestión empresarial de sus sistemas productivos a pesar de los esfuerzos realizados por el plan de extensión rural de la Federación Nacional de Cafeteros – FNC. La FNC cuenta con bases de datos de costos, productividades técnicas y datos socio – económicos (21 variables) de cerca de 2.000 Unidades de Producción Agropecuaria – UPAs en todo el país. Utilizando esta base de datos se realizó la tipificación técnico – económica de los sistemas regionales cafeteros, con el objetivo de brindar lineamientos que conduzcan al mejoramiento del programa de gestión empresarial teniendo en cuenta su localización y particularidades encontradas. Para el logro de este objetivo, se identificaron, mediante un modelo espacial de error tipo Durbin, 10 variables técnico – económicas discriminantes de los diferentes sistemas productivos regionales a partir de los datos que reporta la FNC relativos a la base datos de información del año 2020. Con esta nueva base de datos y utilizando modelos de redes neuronales se conformaron 5 grupos logrando reclasificar 6 macro – regiones cafeteras, recomendando acciones en las variables identificadas de mayor influencia en la eficiencia técnico –económica de los sistemas productivos, para lograr formular acciones que conduzcan a la mejora de los programas de extensión rural con miras al fortalecimiento para la gestión empresarial de los sistemas productivos por parte de los caficultores colombianos. (Texto tomado de la fuente) | spa |
dc.description.abstract | Coffee cultivation in Colombia contributes to rural socio-economic stability with more than 540,000 producers. 97% of these are small growers developing their production systems hightly heterogeneity. The majority of these producers do not carry out adequate business management of their production systems despite the efforts made by the rural extension plan of the National Federation of Coffee Growers – FNC. The FNC has databases of costs, technical productivities and socio-economic data (21 variables) of nearly 2,000 Agricultural Production Units – UPAs throughout the country. Using this database, the technical-economic typification of the regional coffee systems was carried out, with the objective of providing guidelines that lead to the improvement of the business management program taking into account its location and particularities found. To achieve this objective, 10 discriminating technical-economic variables of the different regional production systems were identified, using a spatial Durbin-type error model, based on the data reported by the FNC related to the information database for the year 2020. With this new database and using neural network models, 5 groups were formed, managing to reclassify 6 coffee macro – regions, recommending actions on the identified variables with the greatest influence on the technical-economic efficiency of the productive systems, to formulate actions that lead to the improvement of rural extension programs with a view to strengthening the business management of productive systems by Colombian coffee growers. (Texto tomado de la fuente) | eng |
dc.description.degreelevel | Maestría | spa |
dc.description.degreename | Magíster en Gestión y Desarrollo Rural | spa |
dc.description.methods | Se desarrolló mediante el empleo de técnicas de estadística multivariadas, modelo espacial de error tipo Durbin y redes neuronales, estableciendo las variables discriminantes que conducen a tipificar los sistemas de regionales de producción cafetera y su agrupación mediante la metodología de regresión multinomial con redes neuronales hacia adelante. En la etapa 1, para alcanzar el objetivo específico 1, que busca identificar las variables técnico - económicas que podrían discriminar los sistemas productivos cafeteros tipo de las regiones de Colombia, se realizó revisión documental para determinar que variables de tipo técnico y de costos permiten la caracterización y tipificación de sistemas agrícolas de manera espacial, con base en fuentes de información secundaria disponibles. Para este objetivo se requirió la información de estructuras de costos y registros de productividad de las fincas, las estructuras productivas de estas, la información de manejo agronómico, Ecotopos cafeteros y georreferenciación de los sistemas productivos. Las fuentes secundarias de donde se obtuvieron los datos corresponden a los que colecta el Plan 2000 fincas de la FNC y datos que reporta el SICA de la FNC de cada uno de los caficultores con corte a 31 de diciembre de 2020. De forma indirecta para cada unidad productiva se calculó: el costo total unitario en pesos colombianos (COP) por carga, la productividad técnica o rendimiento en cargas por hectárea, el margen bruto por unidad de área – MBha en COP por hectárea ($/ha) y el margen Neto por unidad de área – MNha en COP por hectárea ($/ha), todos estos indicadores sobre la unidad de tiempo de un año. Todos estos datos se acopiaron en hoja de cálculo del software Excel (Microsoft, 2010) Para las variables cuantitativas se analizaron estadísticas descriptivas tales como media, mediana, media truncada, desviación estándar y coeficiente de variación, además de histogramas y diagramas de caja. Se realizó depuración de la información identificando datos atípicos, las causas de estos y definiendo su manejo de forma estadística. La identificación de atípicos se realizó de forma univariada mediante pruebas estadísticas de normalidad, para finalmente someter los datos a análisis mediante el software R a diferentes modelos espaciales, definiendo el más ajustado (Darghan, 2021; R Core Team, 2020). Con base en la revisión documental y el análisis estadístico se buscará determinar si las variables identificadas o determinadas son adecuadas para la construcción de tipologías. En la etapa 2, para alcanzar el objetivo específico 2, que buscó regionalizar y tipificar técnico - económicamente los sistemas productivos regionales cafeteros colombianos, se requirió la información depurada de las variables determinadas en el primer objetivo específico de esta investigación de cada una de las fincas participantes en el Plan 2000F de la FNC. Se realizó revisión documental sobre metodologías de identificación de tipologías, clasificación y agrupamiento. Usando las variables identificadas como discriminantes en la etapa anterior, para realizar análisis de regresión multinomial y redes neuronales mediante el software R a fin de establecer las posibles tipologías regionales técnico – económicas que predominan en cada región del país (Darghan, 2021; R Core Team, 2020). El análisis de resultados busco caracterizar técnico – económicamente los sistemas productivos cafeteros regionales y describir los grupos encontrados de acuerdo a las variables técnico- económicas que resultaron discriminantes espacialmente y que configuran diferencias entre los grupos. Finalmente, la etapa 3 desarrollada para alcanzar el objetivo específico 3, buscó proponer lineamientos de acciones estratégicas acotadas a las tipologías identificadas regionalmente, que conduzcan a mejorar las intervenciones del programa de gestión empresarial de la FNC, recomendando acciones concretas y acotadas a aquellas variables que en la actualidad no tienen un desempeño óptimo acorde, bajo particularidades regionales o espaciales, para formular lineamientos que permitan mejorar el programa de gestión empresarial de la FNC buscando con ello una mejor adopción por parte de los caficultores. | spa |
dc.description.researcharea | Desarrollo Empresarial Agrario | spa |
dc.format.extent | 99 páginas : ilustraciones a color, diagramas, mapas | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.identifier.instname | Universidad Nacional de Colombia | spa |
dc.identifier.reponame | Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia | spa |
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dc.publisher | Universidad Nacional de Colombia | spa |
dc.publisher.branch | Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias Agropecuarias | spa |
dc.publisher.place | Bogotá, Colombia | spa |
dc.publisher.program | Bogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en Gestión y Desarrollo Rural | spa |
dc.relation.references | Darghan, A. E. (2021). Apuntes de clase - Métodos multivariados. | spa |
dc.relation.references | Duque-Orrego, Salazar, H. M., & Rojas-Sepúlveda, L. A. Gaitán, A. (2021). Análisis económico de tecnologías para la producción de café en Colombia (1st ed.). Centro Nacional de Investigaciones del Café - CENICAFÉ. https://doi.org/10.38141/cenbook-0016 | spa |
dc.relation.references | Federación Nacional de Cafeteros de Colombia – FNC -. (2017). Estatutos. https://federaciondecafeteros.org/static/files/estatutosfncultimaversion.pdf | spa |
dc.relation.references | Federación Nacional de Cafeteros de Colombia – FNC. (2020). Informe Anual Del Gerente General Ante El Congreso Nacional de Cafeteros. https://www.flipsnack.com/federaciondecafeteros/informe-de-gesti-n-federaci-n-nacional-de-cafeteros-2020.html | spa |
dc.relation.references | Federación Nacional de Cafeteros de Colombia – FNC. (2022). Documento interno del Sistema de Gestión Integral – Gerencia Técnica. Plan de gestión operativo programa de Gestión Empresarial. | spa |
dc.relation.references | Federación Nacional de Cafeteros de Colombia – FNC.(2023). Sistema de Información Cafetera - SICA. https://federaciondecafeteros.org/wp/estadisticas-cafeteras | spa |
dc.relation.references | Federación Nacional de Cafeteros de Colombia – FNC. (2024) ¿Quiénes somos? Sostenibilidad - Eje económico. Federación Nacional de Cafeteros de Colombia. | spa |
dc.relation.references | Federación Nacional de Cafeteros de Colombia -FNC, Ministerio de Hacienda y Crédito Público -MHCP-. (2022). Contrato de Administración del Fondo Nacional del Café - FoNC - 2016-2026 (p. 19). Federación Nacional de Cafeteros de Colombia - División de Desarrollo Social. https://federaciondecafeteros.org/app/uploads/2019/10/CONTRATO_DE_ADMINISTRACION_DEL_FONDO_NACIONAL_DEL_CAFE_FIRMADO.pdf | spa |
dc.relation.references | R Core Team. (2020). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.r-project.org/ | spa |
dc.relation.references | Álvarez C., A., & Sánchez, B. E. (2001). Costos y métodos de costeo, aplicación y análisis para el sector agropecuario (2a ed.). Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín. Facultad de Ciencias Agropecuarias. | spa |
dc.relation.references | Ambarwari, A., Jafar Adrian, Q., & Herdiyeni, Y. (2020). Analysis of the effect of data scaling on the performance of the machine learning algorithm for plant identification. Journal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 4 (1), 117–122. https://doi.org/10.29207/resti.v4i1.1517 | spa |
dc.relation.references | Araque-Salazar, H., & Duque-Orrego, H. (2019). Variables agronómicas determinantes del cultivo de café en fincas del departamento de Caldas. Revista Cenicafé, 70, 81–92. | spa |
dc.relation.references | Arbia, G. (2014). Pairwise likelihood inference for spatial regressions estimated on very large datasets. Spatial Statistics, 7, 21–39. https://doi.org/10.1016/j.spasta.2013.10.001 | spa |
dc.relation.references | Ayala-Durán, C. ., Mussi-Alvim, A. ., & Dabdab-Waquil, P. (2020). Aglomeraciones productivas, territorio y abordajes teóricos para los estudios rurales. Sociedad & Economía, 39, 34–56. https://doi.org/10.25100/sye.v0i39.7381 | spa |
dc.relation.references | Bivand, R., Millo, G., & Piras, G. (2021). A review of software for spatial econometrics in r. Mathematics, 9(11). https://doi.org/10.3390/math9111276 | spa |
dc.relation.references | Caldentey, A. P. (1996). “Proposiciones para una interpretación de las nuevas realidades del sistema agroalimentario” (pp. 47–73). En: Caldentey, A. P. Nuevas teorías microeconómicas y sistema agroalimentario. Córdoba -España: Servicio de Publicaciones Universidad de Córdoba. | spa |
dc.relation.references | Centro Nacional de Investigaciones de Café (CENICAFÉ) (2021). Guía más agronomía, más productividad, más calidad. 3a ed. CENICAFÉ. https://doi.org/10.38141/cenbook-0014 | spa |
dc.relation.references | Darghan, A. E., Reyes, G., Rivera, C. A., & Grisales, E. F. (2021). Effect of Experimental Blocking on the Suppression of Spatial Dependence Potentially Attributable to Physicochemical Properties of Soils. Modelling and Simulation in Engineering, vol. 2021, ID 3322074, https://doi.org/10.1155/2021/3322074 | spa |
dc.relation.references | Dosi, G., Teece, D., & Winter, S. (1990). Les frontières des entreprises : vers une théorie de la cohérence de la grande entreprise. Revue d’economie Industrielle, 51, 238–254. https://doi.org/10.3406/rei.1990.1315 | spa |
dc.relation.references | Doss, C. R. (2018). Women and agricultural productivity: Reframing the Issues. Dev Policy Rev, 36, 35–50. https://doi.org/10.1111/dpr.12243 | spa |
dc.relation.references | Duque-Orrego, H., & Bustamante, F. J. (2002). Determinantes de la productividad del café (1st ed.). CENICAFÉ. https://biblioteca.cenicafe.org/handle/10778/4334 | spa |
dc.relation.references | Echavarria, J. J., & Montoya, E. C. (2013). “La Competitividad Regional de la Caficultura Colombiana”. In J. J. Echavarría, P. Esguerra, D. McAllister, & C. F. Robayo (Eds.), Misión de Estudios para la Competitividad de la Caficultura en Colombia. https://imgcdn.larepublica.co/cms/2014/10/20234641/2014-10-01%20INFORME%20FINAL%20%281%29%20ALTA%20COMISION%20Echavarria.pdf | spa |
dc.relation.references | Elhorst, J. P. (2014). Linear Spatial Dependence Models for Cross-Section Data. In SpringerBriefs in Regional Science. https://doi.org/10.1007/978-3-642-40340-8_2 | spa |
dc.relation.references | Farfán V., F., Rendón S., J. R., Salazar G., L. F., Hincapié G., E., Menza F., H. D., & Torres A., F. A. (2020). Manejo agronómico de los sistemas de producción de café (1st ed.). CENICAFÉ. https://doi.org/10.38141/cenbook-0002 | spa |
dc.relation.references | Flórez R., C. P., Arias S., J. C., Maldonado L., C. E., Cortina G., H., Moncada B., M. del P., Quiroga C., J., Molina B., D. M., García, J. C., & Duque O., H. (2018). Variedades Castillo® Zonales resistencia a la roya con mayor productividad. (avt0489). Avances Técnicos – Cenicafé, 489, 8. | spa |
dc.relation.references | Federación Nacional de Cafeteros de Colombia (FNC) (2020). Informe Anual Del Gerente General Ante El Congreso Nacional de Cafeteros. https://www.flipsnack.com/federaciondecafeteros/informe-de-gesti-n-federaci-n-nacional-de-cafeteros-2020.html | spa |
dc.relation.references | Federación Nacional de Cafeteros de Colombia (FNC) (2023). Sistema de Información Cafetera - SICA. https://federaciondecafeteros.org/wp/estadisticas-cafeteras/ | spa |
dc.relation.references | Gómez G., L., Caballero R., A., & Baldión R., J. V. (1991). Ecotopos cafeteros (1st ed.). Federación Nacional de Cafeteros de Colombia - División de Desarrollo Social. | spa |
dc.relation.references | Gotway, C. A., & Cressie N., A. C. (1990). A spatial analysis of variance applied to soil-water infiltration. Water Resources Research, 26, No 11, 2695–2703. | spa |
dc.relation.references | Londoño R., J. (2020). Informe de costos de producción de café. SolidaridadSouthamerica. https://www.solidaridadsouthamerica.org/cafe/informe-de-costos-de-producción-de-café/ | spa |
dc.relation.references | Oliveira, R. A. de, & Caixeta Filho, J. V. (2013). Análise da maximização do lucro e minimização do custo no processo de conversão do café convencional para o orgânico: um estudo de caso. Revista de Economia e Sociologia Rural, 51(3), 535–554. https://doi.org/10.1590/S0103-20032013000300007 | spa |
dc.relation.references | Peñuela M., A. E., & Sanz-Uribe, J. R. (2021). Obtenga café de calidad en el proceso de beneficio. In Guía más agronomía, más productividad, más calidad (3rd ed., pp. 189–218). CENICAFÉ. https://doi.org/10.38141/10791/0014_11 | spa |
dc.relation.references | Sadeghian-Khalajabadi, S., & Duque-Orrego, H. (2017). Formulaciones Generales de Fertilizantes. Alternativas para una nutrición balanceada de los cafetales en Colombia (Av 483). Avances Técnicos - Cenicafé, 483, 4. | spa |
dc.relation.references | Salazar Echeverry, H. M., Duque-Orrego, H., & Granobles-Torres, J. C. (2023). The Economic Efficiency of Coffee Growers in the Department of Caldas, Colombia. Economies, 11, 255. https://doi.org/10.3390/%0Aeconomies11100255 | spa |
dc.relation.references | Shalabi, L., Shaaban, Z., & Kasasbeh, B. (2006). Data Mining: A Preprocessing Engine. Journal of Computer Science, 2 (9), 735–739. | spa |
dc.relation.references | Sumanth, D. J. (1996). Ingeniería y administración de la productividad en las organizaciones de manufactura y servicio. México: Mc Graw Hill. | spa |
dc.relation.references | Torres Salcido, G. (2013). Sistemas agroalimentarios localizados. Innovación y debates desde américa latina. InterThesis, 10, 68–94. http://dx.doi.org/10.5007/1807-1384.2013v10n2p68 | spa |
dc.relation.references | Yang, S., Chen, Z., Umar, M., & Khursheed, A. (2022). Environmental regulation and high-quality sustainable development of China’s economy–an empirical study based on a spatial durbin model and threshold model. Economic Research - Ekonomska Istrazivanja, 35 (1), 5699–5718. https://doi.org/10.1080/1331677X.2022.2035243 | spa |
dc.relation.references | Arcila Pulgarín, J., Farfán Valencia, F., Moreno Berrocal, A., Salazar Gutiérrez, L. F., & Hincapié Gómez, E. (2007). Sistemas de producción de café en Colombia. Chinchiná – Caldas: CENICAFÉ. | spa |
dc.relation.references | Ayala-Durán, C., Mussi-Alvim, A. ., & Dabdab-Waquil, P. (2020). Aglomeraciones productivas, territorio y abordajes teóricos para los estudios rurales. Sociedad & Economía, 39, 34–56. https://doi.org/10.25100/sye.v0i39.7381 | spa |
dc.relation.references | Departamento Nacional de Estadísticas (DANE) (2023). Históricos Producto Interno Bruto. PIB. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/cuentas-nacionales/cuentas-nacionales-trimestrales/historicos-producto-interno-bruto-pib | spa |
dc.relation.references | Dussan-Lubert, C., Duque-Orrego, H., & González-López, J. (2006). Caracterización tecnológica de caficultores de economía campesina, de los principales municipios cafeteros de Colombia. Revista Cenicafé, 57(3), 167–186. | spa |
dc.relation.references | Federación Nacional de Cafeteros de Colombia (FNC) (2019). Informe anual del gerente general ante el Congreso Nacional de Cafeteros. https://www.flipsnack.com/federaciondecafeteros/informe-del-gerente-al-88-congreso-nacional-de-cafeteros-virtual.html | spa |
dc.relation.references | Federación Nacional de Cafeteros de Colombia (FNC) (2022b). Informe de gestión 2022. https://www.flipsnack.com/federaciondecafeteros/informe-de-gestion-2022/print-pdf.html | spa |
dc.relation.references | García L., J. C., Posada-Suarez, H. E., & Läderach, P. (2014). Recommendations for the regionalizing of coffee cultivation in Colombia: a methodological proposal based on agro-climatic indices. PLoS ONE, 9(12), e113510. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0113510 | spa |
dc.relation.references | López Roldán, P. (1996). La construcción de tipologías: metodología de análisis. Papers. revista de sociologia, 48, 9–29. http://dx.doi.org/10.5565/rev/papers.1811 | spa |
dc.relation.references | Mora-Villalobos, C. A. (2021). La innovación tecnológica y social en la producción de café: estudio de caso en el municipio de Pitalito-Huila (Colombia). Tesis de Maestría en Gestión y desarrollo rural, Universidad Nacional de Colombia – Bogotá. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79910 | spa |
dc.relation.references | Rojas-Sepúlveda, L. A., Aranda-Camacho, Y., & Darghan, A. E. (2023). Estimación del impacto espacial de variables técnico – económicas discriminantes en sistemas productivos cafeteros colombianos. (En prensa). | spa |
dc.relation.references | Siachoque, R., Cortés, C., Polo, C., Páramo, G., Acosta, C., Torres, F., García, L., Porras, P., Rodriguez, H., Lagos, L., Vergara, J., Castro, M., & Velázquez, M. (2021). Cultivo comercial de café. Identificación de zonas aptas en Colombia, escala 1:100.000. Bogotá: Unidad de planificación rural agropecuaria -UPRA-. | spa |
dc.relation.references | Venable, W. N., & Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S. New York, NY: Springer https://doi.org/10.1007/978-0-387-21706-2 | spa |
dc.relation.references | Farfán Valencia, F., & Jaramillo Robledo, A. (2009). Sombrío para el cultivo del café según la nubosidad de la región (p. 8). Chinchiná – Caldas:. https://doi.org/10.38141/10779/0379 | spa |
dc.relation.references | Federación Nacional de Cafeteros de Colombia (FNC) (2024a). Documento interno del Sistema de Gestión Integral – Gerencia Técnica. Plan Operativo Desarrollar Extensión. | spa |
dc.relation.references | Federación Nacional de Cafeteros de Colombia (FNC) (2024b). Eje económico. Federación Nacional de Cafeteros de Colombia. https://federaciondecafeteros.org/wp/sostenibilidad/eje-economico/ | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
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dc.subject.agrovoc | Características agronómicas | spa |
dc.subject.agrovoc | Economía rural | spa |
dc.subject.agrovoc | Rural economics | eng |
dc.subject.agrovoc | Producción de productos agrícolas | spa |
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dc.subject.bne | Plantaciones de café - Caracterización | spa |
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dc.title | Tipificación técnico-económica para los sistemas productivos cafeteros en Colombia | spa |
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