Factores asociados al rendimiento lector de estudiantes colombianos de tercero y quinto grado en la Prueba Saber 2022

dc.contributor.advisorRodríguez Jiménez, Olga Rosalba
dc.contributor.authorCamacho Niño, Sara Juliana
dc.coverage.countryColombia
dc.date.accessioned2026-02-27T20:31:12Z
dc.date.available2026-02-27T20:31:12Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionilustraciones, diagramasspa
dc.description.abstractLa competencia lectora es una habilidad fundamental para el desarrollo académico, social y personal de los estudiantes, y su fortalecimiento es clave para el éxito escolar. No obstante, los resultados de la Prueba Saber 3° y 5° (ICFES, 2022) evidencian que una proporción considerable de alumnos presenta dificultades en esta competencia. Este estudio tuvo como objetivo conocer los factores escolares, familiares e individuales asociados al rendimiento lector, entendido como el desempeño obtenido por los estudiantes en la evaluación de competencia lectora aplicada por el ICFES, a partir de los resultados de 54.811 participantes en la prueba mencionada. Se adoptó un enfoque cuantitativo con diseño ex post facto y se aplicaron modelos multinivel para analizar variables organizadas según el modelo CIPP. Los resultados mostraron que en ambos grados influyeron significativamente factores de los tres niveles de análisis. Entre las cinco variables más determinantes para ambos se identificaron tres en común: tipo de institución, etnia y nivel socioeconómico. En tercero, también destacaron el acceso a internet en casa y la relación estudiante-docente, mientras que en quinto lo hicieron la zona de la institución y el sexo. En general, la relación estudiante-docente emergió como un elemento clave en ambos grados, subrayando la importancia del vínculo pedagógico en el rendimiento lector. Se concluye que el rendimiento lector resulta de una interacción compleja entre dimensiones individuales, familiares y escolares, y que su análisis mediante modelos multinivel ofrece una base sólida para identificar factores e intervenir de manera focalizada en los distintos niveles del sistema educativo. (Texto tomado de la fuente)spa
dc.description.abstractReading competence is a fundamental skill for students’ academic, social, and personal development, and its strengthening is key to achieving school success. However, the results of the Prueba Saber 3° and 5° (ICFES, 2022) show that a considerable proportion of students experience difficulties in this competence. This study aimed to identify school, family, and individual factors associated with reading performance, understood as the level of achievement obtained by students in the reading competence assessment administered by ICFES, based on the results of 54,811 participants in the aforementioned test. A quantitative approach with an ex post facto design was adopted, and multilevel models were applied to analyze variables organized according to the CIPP model (Context, Input, Process, Product). The results indicated that in both grades, factors from all three levels significantly influenced students’ reading performance. Among the five most determinant variables for both grades, three were common: school type, ethnicity, and socioeconomic level. In third grade, internet access at home and the student–teacher relationship were also significant, while in fifth grade, school location and sex were relevant. Overall, the student–teacher relationship emerged as a key element in both grades, highlighting the importance of the pedagogical bond in reading performance. The study concludes that reading performance results from a complex interaction among individual, family, and school dimensions, and that its analysis through multilevel models provides a solid basis for identifying influential factors and designing targeted interventions at different levels of the educational system.eng
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagister en Psicología con Énfasis en Investigación
dc.description.methodsEsta investigación se enmarca en un enfoque cuantitativo con diseño ex post facto, el cual permite identificar las variables a nivel escolar, familiar e individual y analizar su influencia en el rendimiento lector de los estudiantes colombianos de grado tercero y quinto con base en los resultados del área de lectura de la Prueba Saber 3° y 5° (ICFES, 2022).
dc.description.researchareaLínea de Investigación en Evaluación y Mejora de Procesos Educativos
dc.format.extentxiv, 102 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/89704
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Humanas
dc.publisher.placeBogotá, Colombia
dc.publisher.programBogotá - Ciencias Humanas - Maestría en Psicología
dc.relation.referencesAguilar, M., Aragón, E., Navarro, J. I., Delgado, C., y Marchena, E. (2017). Análisis del efecto san Mateo en un estudio longitudinal sobre el desarrollo lector durante la educación primaria (1.° a 5.°). European Journal of Education and Psychology, 10(1), 23-32. https://doi.org/10.1016/j.ejeps.2016.07.001
dc.relation.referencesAllison, P. D. (2001). Missing data. Sage Publications.
dc.relation.referencesAndridge, R. R., y Little, R. J. (2010). A Review of Hot Deck Imputation for Survey Non-response. International statistical review = Revue internationale de statistique, 78(1), 40–64. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3130338/
dc.relation.referencesArciniegas, M., Puentes, A., Trujillo, E., Gamba, M., Gutierrez, C., y Beltran, A. (2018). Estilos parentales, función familiar y rendimiento académico: un estudio de caso de seis familias de un colegio público en Bogotá, Colombia. Voces y Silencios. Revista Latinoamericana de Educación, 9(2), 4-36. https://doi.org/10.18175/vys9.2.2018.02
dc.relation.referencesAristizábal, G. C., Caicedo, M. C., y Parra, J. C. M. (2017). Factores asociados a la adquisición de competencias en América Latina1. Revista de ciencias sociales, 23(4), 33-52. https://www.redalyc.org/journal/280/28055641004/html/#redalyc_28055641004_ref34
dc.relation.referencesAvci, S., Özgenel, M., y Avcu, A. (2024). The importance of family participation in homework: understanding the relationship between student homework behaviors and academic achievement by school level. Social Psychology of Education. https://doi.org/10.1007/s11218-024-09964-6
dc.relation.referencesBarriga, C. A., y Sepúlveda, F. (2024). Diferencias de género en el rendimiento lector de preescolares que asisten a escuelas vulnerables. Páginas de Educación, 17(1), e3558. https://doi.org/10.22235/pe.v17i1.3558
dc.relation.referencesBrown, M. I., Wang, C., y McLeod, S. (2022). Reading with 1–2 year olds impacts academic achievement at 8–11 years. Early Childhood Research Quarterly, 58, 198–207. https://doi.org/10.1016/j.ecresq.2021.09.008
dc.relation.referencesCain, K., y Oakhill, J. (2007). Children’s comprehension problems in oral and written language: A cognitive perspective. Guilford Press.
dc.relation.referencesCervini, R. A., Dari, N., y Quiroz, S. (2015). Género y rendimiento escolar en América Latina. Los datos del SERCE en matemática y lectura. Revista Iberoamericana de Educación, 68, 99-116. https://doi.org/10.35362/rie680206
dc.relation.referencesCervini, R., Dari, N., y Quiroz, S. (2016). Estructura familiar, tamaño de la familia y el rendimiento en matemática y lectura: Análisis comparativo entre países de América Latina. Perfiles Educativos, 38(151), 12-31. Scopus. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2016.151.54884
dc.relation.referencesChica, S., Galvis, D., y Ramírez, A. (2010). Determinantes del rendimiento académico en Colombia. Pruebas ICFES - Saber 11o, 2009. Revista Universidad EAFIT, 46(160), 48-72. https://www.redalyc.org/pdf/215/21520989005.pdf
dc.relation.referencesCisneros, M., Serrano, Á., Timbila, B., y del Campo, G. (2024). Relación entre hábitos de lectura y comprensión lectora en estudiantes de Educación Básica en Ecuador. Revista Científica de Innovación Educativa y Sociedad Actual" ALCON", 4(4), 299-314. https://doi.org/10.62305/alcon.v4i4.263
dc.relation.referencesDelprato, M., y Akyeampong, K. (2019). The effect of working on students’ learning in Latin America: Evidence from the learning survey TERCE. International Journal of Educational Development, 70, 102086. https://doi.org/10.1016/j.ijedudev.2019.102086
dc.relation.referencesDeursen, A.V., y Dijk, J.A. (2009). Using the Internet: Skill related problems in users' online behavior. Interact. Comput., 21, 393-402. https://doi.org/10.1016/j.intcom.2009.06.005
dc.relation.referencesDezcallar, T., Clariana, M., Cladellas, R., Badia, M., y Gotzens, C. (2014). La lectura por placer: su incidencia en el rendimiento académico, las horas de televisión y las horas de videojuegos. Ocnos: Revista de estudios sobre lectura, (12), 107-116. https://doi.org/10.18239/ocnos_2014.12.05
dc.relation.referencesDiuk, B., y Ferroni, M. (2012). Dificultades de lectura en contextos de pobreza: ¿ un caso de Efecto Mateo? Psicologia Escolar e Educacional, 16(2), 209-217. https://doi.org/10.1590/S1413-85572012000200003
dc.relation.referencesDuncan, G. J., Dowsett, C. J., Claessens, A., Magnuson, K., Huston, A. C., Klebanov, P., Pagani, L. S., Feinstein, L., Engel, M., Brooks-Gunn, J., Sexton, H., Duckworth, K., y Japel, C. (2007). School readiness and later achievement. Developmental Psychology, 43(6), 1428–1446. https://doi.org/10.1037/0012-1649.43.6.1428
dc.relation.referencesDurrant, G.B. (2009). Imputation methods for handling item‐nonresponse in practice: methodological issues and recent debates. International Journal of Social Research Methodology, 12, 293 - 304.
dc.relation.referencesEnders, C. K. (2010). Applied missing data analysis. The Guilford Press.
dc.relation.referencesFajardo, I., Villalta, E., y Salmerón, L. (2016). ¿Son realmente tan buenos los nativos digitales?: relación entre las habilidades digitales y la lectura digital. Anales de psicología, 32(1), 89-97. http://dx.doi.org/10.6018/analesps.32.1.185571
dc.relation.referencesField, A., Miles, J., y Field, Z. (2012). Discovering Statistics Using R. Sage.
dc.relation.referencesFlórez, C. E., Medina, C., y Uribe, J. P. (2019). Desigualdades educativas en Colombia: evidencias desde las pruebas SABER. Universidad de los Andes.
dc.relation.referencesGarcía, S., Maldonado, D., y Perry, G. (2020). Brechas en el aprendizaje en América Latina: causas y políticas para enfrentarlas. Banco Interamericano de Desarrollo (BID).
dc.relation.referencesGaviria, A., y Barrientos, J. H. (2001). Determinantes de la calidad de la educación en Colombia. Fedesarrollo. http://www.repository.fedesarrollo.org.co/handle/11445/1249
dc.relation.referencesGaviria, J y Castro, M. (2005). Regresión en dos niveles. En Gaviria y Castro (Eds), Modelos jerárquicos lineales (pp. 23-78). LA MURALLA, S.A.
dc.relation.referencesGonzáles, E. (2017). Estrés infantil escolar y el rendimiento académico en los niños de 4 años del nivel inicial en la I.E.I “Dominguito Savio” del distrito de Jesus Maria. Lima, 2015. https://hdl.handle.net/20.500.12990/4181
dc.relation.referencesGough, P. B., y Tunmer, W. E. (1986). Decoding, reading, and reading disability. Remedial and Special Education, 7(1), 6–10. https://doi.org/10.1177/074193258600700104
dc.relation.referencesHair, J., Black, W., Babin, B., y Anderson, R. (2013). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson Education Limited.
dc.relation.referencesHanushek, E. A., y Woessmann, L. (2020). The economic impacts of learning losses (OECD Education Working Papers No. 225). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/21908d74-en
dc.relation.referencesHartas, D. (2011). Families’ social backgrounds matter: Socio-economic factors, home learning and young children’s language, literacy and social outcomes. British Educational Research Journal, 37(6), 893–914. https://doi.org/10.1080/01411926.2010.506945
dc.relation.referencesHeckman, J. J. (2006). Skill formation and the economics of investing in disadvantaged children. Science, 312(5782), 1900–1902. https://doi.org/10.1126/science.1128898
dc.relation.referencesHilt, J. A. (2019). Dependencia del celular, hábitos y actitudes hacia la lectura y su relación con el rendimiento académico. Apuntes Universitarios, 9(3), 103 - 116. 10.17162/au.v9i3.384
dc.relation.referencesInstituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (ICFES). (2017). Documentación de la prueba Saber 3°, 5° y 9°.
dc.relation.referencesInstituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (ICFES). (2020). Competencias comunicativas en lenguaje: Lectura y Escritura. Marco de referencia para la evaluación, ICFES. https://www.icfes.gov.co/wp-content/uploads/2024/11/Marco-de-Referencia-Competencias-Comunicativas-en-Lenguaje-Saber-3579.pdf
dc.relation.referencesInstituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (Icfes). (2020). Marco de referencia de las pruebas Saber 3°, 5° y 9° – Lenguaje. Bogotá: Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación.
dc.relation.referencesInstituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (ICFES). (2022). Diccionario de Variables: Pruebas Saber 3°, 5°, 7° y 9° – 2022. Bogotá, Colombia: ICFES.
dc.relation.referencesInstituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (ICFES). (2022). Informe nacional de resultados de las pruebas Saber 3°, 5° ,7º y 9°. Aplicación 2022.
dc.relation.referencesInstituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (ICFES). (2023). Examen Saber 11°: guía de orientación.
dc.relation.referencesInstituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (ICFES). (2023). Informe descriptivo Saber 3°, 5°, 7° y 9° 2023.
dc.relation.referencesInstituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (ICFES). (2024). Manual de procesamiento base de datos Saber 3◦, 5◦, 7◦ y 9◦.
dc.relation.referencesKintsch, W. (1998). Comprehension: A paradigm for cognition. Cambridge University Press. https://psycnet.apa.org/record/1998-07128-000
dc.relation.referencesKuznetsova, A., Brockhoff, P., y Christensen, R. (2017). lmerTest Package: Tests in Linear Mixed Effects Models. Journal of Statistical Software, 82(13), 1–26. 10.18637/jss.v082.i13
dc.relation.referencesLi, L., Valiente, C., Eisenberg, N., Spinrad, T. L., Johns, S. K., Berger, R. H., Thompson, M. S., Southworth, J., Pina, A. A., Hernández, M. M., y Gal-Szabo, D. E. (2022). Longitudinal relations between behavioral engagement and academic achievement: The moderating roles of socio-economic status and early achievement. Journal of school psychology, 94, 15–27. https://doi.org/10.1016/j.jsp.2022.08.001
dc.relation.referencesLiberman, I. Y., y Shankweiler, D. (1985). Phonology and the problems of learning to read and write. Remedial and special education, 6(6), 8-17.
dc.relation.referencesLopes, J., Oliveira, C., y Costa, P. (2022). Determinantes escolares y de los estudiantes en el rendimiento lector: un análisis multinivel con estudiantes portugueses. Revista de Psicodidáctica, 27(1), 29-37. https://doi.org/10.1016/j.psicod.2021.05.001
dc.relation.referencesMajorano, M., Bastianello, T., Bodea-Hategan, C. et al. (2021). Early literacy skills and later reading and writing skills: The role of preschool curriculum and orthographic consistency. Child & Youth Care Forum, 51(1), 39–58. https://doi.org/10.1007/s10566-021-09611-7
dc.relation.referencesMedina, F., y Galván, M. (2007). Imputación de datos: teoría y práctica. https://cdi.mecon.gob.ar/bases/doc/cepal/espro/54.pdf
dc.relation.referencesMelero, A., Villalón Molina, R., y Izquierdo-Magaldi, B. (2020). Actitudes hacia la lectura, sentimiento de competencia, implicación familiar y comprensión lectora en segundo curso de Educación Primaria. Electronic Journal of Research in Education Psychology, 18(50), 159-182. https://doi.org/10.25115/ejrep.v18i50.2780
dc.relation.referencesMinisterio de Cultura y Ministerio de Educación. (2021). Plan Nacional de Lectura, Escritura y Oralidad (PNLEO) «Leer es mi cuento» 2018-2022. Biblioteca Nacional de Colombia.
dc.relation.referencesMinisterio de Educación Nacional. (1994). Ley 115 de 1994. Por la cual se expide la Ley General de Educación. Congreso de la República de Colombia. https://www.mineducacion.gov.co/1621/articles-85906_archivo_pdf.pdf
dc.relation.referencesMinisterio de Educación Nacional. (2013). Decreto 501 de 2013. Por el cual se modifica la estructura del Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación – ICFES.
dc.relation.referencesMinisterio de Educación Nacional. (16 de enero de 2013). Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación - ICFES -. https://www.mineducacion.gov.co/1621/article-85397.html?boton_buscador=Buscar
dc.relation.referencesMol, S. E., y Bus, A. G. (2011). To read or not to read: a meta-analysis of print exposure from infancy to early adulthood. Psychological bulletin, 137(2), 267–296. https://doi.org/10.1037/a0021890
dc.relation.referencesMuijs, D., Kyriakides, L., van der Werf, G.P., Creemers, B., Timperley, H.S., y Earl, L.M. (2014). State of the art – teacher effectiveness and professional learning. School Effectiveness and School Improvement, 25, 231 - 256. 10.1080/09243453.2014.885451
dc.relation.referencesMullis, I. V. S., Martin, M. O., y Foy, P. (2017). PIRLS 2016 International Results in Reading. TIMSS & PIRLS International Study Center. https://timssandpirls.bc.edu/pirls2016/international-results/
dc.relation.referencesMuñoz, J. F., y Álvarez, E. (2009). Métodos de imputación para el tratamiento de datos faltantes: aplicación mediante R. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 7, 3–30. Universidad de Granada. https://digibug.ugr.es/bitstream/handle/10481/29627/Mu%c3%b1ozRosas_Splus.pdf?sequence=1&isAllowed=y
dc.relation.referencesMurillo, F.J. (2008). Los modelos multinivel como herramienta para la investigación educativa. Magis: Revista Internacional de Investigación en Educación, 1, 45-62. https://www.redalyc.org/pdf/2810/281021687004.pdf
dc.relation.referencesMurillo, J.F. (2005). La investigación sobre eficacia escolar: su estado en Iberoamérica. Organización de Estados Iberoamericanos (OEI)
dc.relation.referencesMurillo, J.F. (2005). La investigación sobre eficacia escolar.
dc.relation.referencesMurillo Torrecilla, F. J., y Cano de Becerra, F. (Eds.). (2006). Estudios sobre eficacia escolar en Iberoamérica: 15 buenas investigaciones. Convenio Andrés Bello.
dc.relation.referencesMurillo, F. J., y Román, M. (2011). School infrastructure and resources do matter: Analysis of the incidence of school resources on the performance of Latin American students. School Effectiveness and School Improvement, 22(1), 29–50. https://doi.org/10.1080/09243453.2010.543538
dc.relation.referencesOCDE. (2018). PISA for Development Assessment and Analytical Framework: Reading, Mathematics and Science. OECD Publishing, Paris. http://dx.doi.org/10.1787/9789264305274-en
dc.relation.referencesOCDE. (2019). PISA 2018 results: Combined executive summaries. OECD Publishin. https://doi.org/10.1787/5f07c754-en
dc.relation.referencesOCDE. (2019). PISA 2018 Results (Volume I): What Students Know and Can Do. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/5f07c754-en
dc.relation.referencesOCDE. (2019). PISA 2018 Results (Volume III): What School Life Means for Students’ Lives. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/acd78851-en
dc.relation.referencesOlmos Trujillo, A. L. (2012). Modelos de calidad y gestión en educación superior, un análisis comparativo. https://doi.org/10.15332/s2145-1389.2012.0002.05
dc.relation.referencesPearson, P. D. (2014). The roots of reading comprehension instruction. In Handbook of research on reading comprehension (pp. 27-55). Routledge.
dc.relation.referencesPeralta-González, R. A., Criollo-Balladares, J. F., y Cuichan-Gualavisi, A. S. (2023). Acompañamiento familiar y desempeño académico. Institución educativa “Miguel Díaz Cueva”. Estudio de caso. Revista Sociedad & Tecnología, 6(3) 414 - 431. DOI: https://doi.org/10.51247/st.v6i3.386.
dc.relation.referencesPressley, M. (2002). Comprehension instruction: Research-based best practices. Guilford Press.
dc.relation.referencesPressley, T., Allington, R. L., y Pressley, M. (2023). Reading instruction that works: The case for balanced teaching. Guilford Publications.
dc.relation.referencesRamírez, P., y Montenegro, A. (2018). El tiempo dedicado a la lectura y su incidencia en la comprensión lectora de niños ecuatorianos: planes de mejora. EDUNOVATIC 2018, 152. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7359964
dc.relation.referencesRaudenbush, S. W., y Bryk, A. S. (2002). Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods (2nd ed.). Sage Publications.
dc.relation.referencesReyes, A. L. G., Matute, E., Inozemtseva, O., Cárdenas, S. G., y Rosselli, M. (2011). Influencia de la edad en medidas usuales relacionadas con tareas de lectura en escolares hispanohablantes. Revista Neuropsicología, Neuropsiquiatría y Neurociencias, Vol.11, 51-65.
dc.relation.referencesRodríguez-García, A., y Arias-Gago, A. R. (2021). Uso metodológico docente y rendimiento lector del alumnado: análisis fundamentado en PISA lectura 2018. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 24(3). https://doi.org/10.6018/reifop.469921
dc.relation.referencesRodríguez-Rodríguez, D., Batista-Espinosa, F. J., y Domínguez-Santana, F. (2023). Factores Asociados al Rendimiento de Estudiantes de Canarias en Matemáticas, Ciencias y Lectura en PISA 2018. REICE. Revista Iberoamericana Sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educacion, 22(1), 5-25. Scopus. https://doi.org/10.15366/reice2024.22.1.001
dc.relation.referencesSánchez, A. (2020). Mapa de la situación académica colombiana a través del análisis de las bases de datos del ICFES. https://repository.unab.edu.co/handle/20.500.12749/11937
dc.relation.referencesSánchez, H. (2022). Declive en el rendimiento en comprensión de lectura en cuarto grado escolar: un fenómeno presente. Universidad Nacional de Colombia. https://repositorio.unal.edu.co/items/2c3c3773-ebe1-4643-a638-402b0ebe9c47
dc.relation.referencesScarborough, H. S. (2001). Connecting early language and literacy to later reading (dis)abilities: Evidence, theory, and practice. In S. B. Neuman y D. K. Dickinson (Eds.), Handbook of early literacy research (pp. 97–110). Guilford Press.
dc.relation.referencesSecretaría de Educación de Boyacá. (2020). Histórico de pruebas Saber 3°, 5°, 9° y 11° 2012 - 2019.
dc.relation.referencesScheerens, J., y Creemers, B. P. M. (1996). School effectiveness in developing countries: A review of the research evidence. UNESCO International Institute for Educational Planning.
dc.relation.referencesSchmidt Q., M., y Kolumbien (Eds.). (2006). Estándares básicos de competencias en lenguaje, matemáticas, ciencias y ciudadanas: guía sobre lo que los estudiantes deben saber y saber hacer con lo que aprenden (1. ed). Ministerio.
dc.relation.referencesSiegenthaler, R., Abellán, L., Badenes-Gasset, A., y Mercader, J. (2019). Motivación temprana hacia el aprendizaje y rendimiento lector: estudio longitudinal. International Journal of Developmental and Educational Psychology. Revista INFAD de Psicología., 3(1), 381. https://doi.org/10.17060/ijodaep.2019.n1.v3.1507
dc.relation.referencesSmith, F. (1985). Reading without nonsense. Teachers College Press.
dc.relation.referencesSnijders, T., y Bosker, R. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling. Sage.
dc.relation.referencesSnow, C. E., Burns, M. S., y Griffin, P. (Eds.). (1998). Preventing reading difficulties in young children. National Academies Press.
dc.relation.referencesSnow, C. (2002). Reading for understanding: Toward an R&D program in reading comprehension. Rand Corporation.
dc.relation.referencesStanovich, K. E. (2000). Progress in understanding reading: Scientific foundations and new frontiers. The Guilford.
dc.relation.referencesStanovich, K. E. (2009). Matthew effects in reading: Some consequences of individual differences in the acquisition of literacy. Journal of education, 189(1-2), 23-55.
dc.relation.referencesStufflebeam, D. L. (1971). The relevance of the CIPP evaluation model for educational accountability. ERIC.
dc.relation.referencesStufflebeam, D. L. (2003). The CIPP model for evaluation: An update, a review, and a guide. In T. Kellaghan & D. L. Stufflebeam (Eds.), International handbook of educational evaluation (pp. 31–62). Springer.
dc.relation.referencesStufflebeam, D. L., y Shinkfield, A. J. (2007). Evaluation theory, models, and applications. Jossey-Bass.
dc.relation.referencesSuggate, S.P., Schaughency, E., McAnally, H.M., y Reese, E. (2018). From infancy to adolescence: The longitudinal links between vocabulary, early literacy skills, oral narrative, and reading comprehension. Cognitive Development. https://doi.org/10.1016/j.cogdev.2018.04.005
dc.relation.referencesTeddlie, C., y Reynolds, D. (2000). The international handbook of school effectiveness research. Falmer Press.
dc.relation.referencesTomaszewski, W., Xiang, N., Huang, Y., Western, M., McCourt, B., y McCarthy, I. (2022). The Impact of Effective Teaching Practices on Academic Achievement When Mediated by Student Engagement: Evidence from Australian High Schools. Education Sciences, 12(5), 358. https://doi.org/10.3390/educsci12050358
dc.relation.referencesTorres, A. (2020). Análisis Multinivel: Una guía práctica para el análisis de datos en Psicología Educativa. [Tesis de Pregrado, Universidad Nacional de Colombia].
dc.relation.referencesUNESCO. (2021). Informe de Seguimiento de la Educación en el Mundo: América Latina y el Caribe. UNESCO.
dc.relation.referencesValdés, M. (2013). ¿Leen en forma voluntaria y recreativa los niños que logran un buen nivel de Comprensión Lectora?. Ocnos, (10), 71-89. https://doi.org/10.18239/ocnos_2013.10.04
dc.relation.referencesValenzuela, A. C. C., Medina, M. V. Q., y Caicedo, K. N. T. (2021). Determinantes del rendimiento académico de la prueba saber 11 durante el periodo 2014-2019 en colombia. Panorama, 15(2 (29)), Article 2 (29). https://doi.org/10.15765/pnrm.v15i29.1723
dc.relation.referencesVan Dijk, T. A., y Kintsch, W. (1983). Strategies of Discourse Comprehension. Academic Press.
dc.relation.referencesVázquez-Cano, E., De-la-Calle-Cabrera, A.-M., Hervás-Gómez, C., y López-Meneses, E. (2020). El contexto sociofamiliar y su incidencia en el rendimiento lector del estudiante en PISA. Ocnos. Revista de estudios sobre lectura, 19(1), 43-54. https://doi.org/10.18239/ocnos_2020.19.1.2122
dc.relation.referencesVygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes (Vol. 86). Harvard university press.
dc.relation.referencesZambrano, J. (2013). Análisis multinivel del rendimiento escolar en matemáticas para cuarto grado de Educación Básica Primaria en Colombia. Sociedad y economía, (25), 205-235. https://www.redalyc.org/pdf/996/99629494009.pdf
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.ddc370 - Educación::372 - Educación primaria
dc.subject.ddc370 - Educación::379 - Asuntos de política pública en educación
dc.subject.ddc370 - Educación::379 - Asuntos de política pública en educación
dc.subject.lembEDUCACION PRIMARIAspa
dc.subject.lembEducation, primaryeng
dc.subject.lembCONDUCTA LECTORAspa
dc.subject.lembReading behavioreng
dc.subject.lembINTERESES DE LOS LECTORESspa
dc.subject.lembReaders interestseng
dc.subject.lembMETODO DE PROYECTOSspa
dc.subject.lembProject method in teachingeng
dc.subject.lembMETODOS DE ENSEÑANZAspa
dc.subject.lembEducational methodeng
dc.subject.proposalRendimiento lectorspa
dc.subject.proposalAnálisis multinivelspa
dc.subject.proposalEvaluación educativaspa
dc.subject.proposalEducación primariaspa
dc.subject.proposalReading achievementeng
dc.subject.proposalMultilevel analysiseng
dc.subject.proposalEducational assessmenteng
dc.subject.proposalPrimary educationeng
dc.subject.proposalLearning determinantseng
dc.titleFactores asociados al rendimiento lector de estudiantes colombianos de tercero y quinto grado en la Prueba Saber 2022spa
dc.title.translatedFactors associated with the reading performance of colombian third- and fifth-grade students in the 2022 Saber Testeng
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dcterms.audience.professionaldevelopmentEstudiantes
dcterms.audience.professionaldevelopmentInvestigadores
dcterms.audience.professionaldevelopmentMaestros
dcterms.audience.professionaldevelopmentPadres y familias
dcterms.audience.professionaldevelopmentPersonal de apoyo escolar
dcterms.audience.professionaldevelopmentPúblico general
dcterms.audience.professionaldevelopmentResponsables políticos
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
TESIS DE MAESTRIA SARA CAMACHO.pdf
Tamaño:
1.18 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Tesis de Maestría en Psicología

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
5.74 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: