Diseño de una propuesta de optimización del sistema de alertas tempranas por deforestación para Colombia, caso de estudio “Corazón de la Amazonia”

Abstract

El objetivo de este estudio es la propuesta de la optimización del sistema de alertas de deforestación de Colombia, se lleva a cabo en tres fases investigativas, la primera, hace un análisis de factores críticos del sistema de alertas de deforestación, la segunda, propone una automatización en la computación en la nube de la detección de deforestación por medio de series temporales de los valores de componentes principales y la tercera, realiza un mapa de actores e identifica los canales de comunicación por medio de la interpretación y análisis de datos cualitativos. La deforestación se detectó por medio de técnicas de machine learning para cada nueva imagen de los satélites Landsat 7, Landsat-8, Sentinel-2 y Sentinel-1 correspondientes al año 2021. Los resultados para la zona de estudio se comunicaron y validaron con los diferentes actores, se encontró que la deforestación tiene exactitudes de usuario altas y precisiones de productor moderadas, lo que indica un producto adecuado para apoyar la gestión de los bosques y las actividades de las instituciones. Así mismo se concluye que se deben realizar ajustes institucionales, normativos y financieros que doten al Estado de los instrumentos necesarios para la gestión de los bosques y la efectiva reducción y control de la deforestación en Colombia. (Texto tomado de la fuente)

The purpose of this study is the design of an optimization proposal for the deforestation early-alert system in Colombia. The study occurred in three phases: (1) analyzing the critical factors of the early-warning system; (2) proposing an automation process on the cloud for detecting deforestation through temporal series of the values of main components; and (3) mapping identifying all key actors and communication channels through qualitative data analysis. Deforestation was detected using Machine Learning techniques for each new image of the Landsat 7, Landsat-8, Sentinel-2 and Sentinel-1 satellites corresponding to 2021. The results were communicated and validated with all the involved actors. Deforestation has very high user accuracies and moderately high producer accuracies, which indicates an adequate product to support forest management and institutional activities. Likewise, institutional, regulatory and financial adjustments should happen in order to provide the State with the necessary instruments for forest management and deforestation reduction and control in Colombia.