Dynamic model for the multiproduct inventory optimization with multivariate demand

Abstract

IInventory Policies for the industry are a need to its profitability and to provide adequate service to the clients. The final stage in the internal logistic of the supply chain, the storage and the final disposal, must have a correct planning, but this requires a correct management of the final products demand. New models based on Bayesian techniques are proposed in this thesis in order to do forecasts with few data and for short periods. Also, new Inventory models, and the respective optimization for a type of industry that has a storage center and final supply of its products. The work is divided in two phases. The first phase will provide a better form to forecast, and the second, the form to do optimization, to give to the industry adequate quantities to order, save, and transport to fulfill service to the clients.

Resumen: Las políticas de inventario para la industria son una necesidad para su rentabilidad y para proveer un servicio adecuado a los clientes. Es necesario buscar herramientas que faciliten a la industria una buena planeación en la etapa final de la logística interna de la cadena de suministro, tanto en el almacenamiento, como en la disposición final, pero esto requiere un manejo adecuado de la demanda de los productos finales. En ésta Tesis Doctoral se proponen nuevos modelos basados en técnicas bayesianas, con el fin de hacer pronósticos con pocos datos y a corto plazo. También, se proponen Modelos de inventario y su respectiva optimización, para un tipo de industria que tenga un centro de almacenamiento y distribución final de sus productos. El trabajo se divide en dos fases. La primera fase proporcionará una mejor forma de predecir, y la segunda, la forma de hacer la optimización de modelos de inventario multiproducto, para dar a la industria de las cantidades adecuadas para ordenar, guardar y transporte para cumplir con el servicio a los clientes.