A spatial–hypergraph approach to inferring aggregate voting structure. A case study of three Colombian cities in the 2018 national elections

Abstract

Key contribution: This study provides precise answers to the questions—free from sampling error—and introduces quantitative methods useful for investigating a wide spectrum of future research problems. As for the case study, Bogotá showed low ideological polarisation; Medellín was clearly positioned on the right of the ideological spectrum; and Cali was characterised by electoral pragmatism. Use cases: Strategic decision making regarding campaigns, political marketing, policy formulation, feasibility analysis, etc. New methods introduced: Cartographic interpolation of election data using Dijkstra’s shortest-path algorithm; barycentric colouring of political maps; barycentric colouring of stacked-box histograms; party loyalty index; electoral hypergraphs; estimation of electoral hypergraph weights via repeated sampling.

Este estudio ofrece respuestas precisas a las preguntas sin error muestral e introduce nuevas técnicas cuantitativas útiles para investigar un amplio espectro de problemas futuros. En el estudio de caso, Bogotá mostró baja polarización ideológica; Medellín se situó claramente en la derecha del espectro; y Cali se caracterizó por el pragmatismo electoral. Casos de uso: Toma de decisiones estratégicas en campañas, mercadeo político, formulación de políticas, análisis de factibilidad, etc. Innovaciones metodológicas: Interpolación cartográfica de datos electorales mediante el algoritmo de Dijkstra; coloreado baricéntrico de mapas políticos; coloreado baricéntrico de histogramas de cajas apiladas; índice de lealtad partidaria; hipergrafos electorales; estimación de los pesos de los hipergrafos electorales mediante muestreo repetido. (texto tomado de la fuente)