NANO-INFORMÁTICA Y MODELACIONES PARA DIVULGAR LAS NANO-CIENCIAS

Abstract

Esta comunicación intenta promover una idea que ha ido creciendo en popularidad y reconocimiento dentro de la comunidad de ciencia de materiales, la informática de ciencia de materiales, como una opción de integración entre las nano-ciencias y las demandas del mercado en el manejo y análisis de datos, conocido en inglés como data analytics. Las técnicas de aprendizaje computacional, minado de datos, y redes complejas han permitido representar la evolución termodinámica de aleaciones y compuestos y a partir de ese aprendizaje, se han pronosticado nuevos compuestos y aleaciones. A continuación, se muestran las ideas fundamentales de tal integración y cómo pueden ser aplicadas a materiales superconductores y de interés a la industria fotovoltaica.

This communication intends promoting the materials science informatics, an idea that has been growing in popularity and recognition among materials scientists. It constitutes an option to integrate the nano-sciences with the market demands on data analytics skills and applications. Techniques as machine learning, data mining, and complex networks have allowed representing the thermodynamic evolution of existing alloys and compounds, from whom, new compounds have been predicted and created. In what follows, the main ideas of the nano-informatics are formulated and how the above-mentioned integration can be accomplished. Besides that, its application to superconductors and materials of interest for the photovoltaic industry is discussed.