Analytic hierarchy process (AHP) como proceso decisional frente al riesgo competitivo de partes interesadas en proyectos de construcción, caso Cartama-Estructurar S.A.S

Abstract

La industria de la construcción enfrenta desafíos significativos en términos de productividad y eficiencia, presentando un crecimiento anual del 1% en comparación con el 3.6% del sector manufacturero (McKinsey Global Institute, 2017). Este rezago ha impulsado la necesidad de investigar y proponer soluciones que mejoren la competitividad y capacidad productiva del sector (Bonilla et al., 2018). La tesis final de maestría propone la creación de un marco metodológico destinado a mejorar la ingeniería de valor en los proyectos de construcción, facilitando así la toma de decisiones informadas y aliviando el riesgo competitivo del cliente a través de una mayor eficiencia operativa. Para lograr este objetivo general, se han delineado tres objetivos específicos para orientar los esfuerzos de investigación. El objetivo específico inicial consiste en la identificación de las principales fuentes relacionadas con la productividad operativa y la gestión del riesgo competitivo. Este análisis evaluativo permitió establecer el estado actual de los conocimientos y evaluar la pertinencia de las herramientas de toma de decisiones en el sector de la construcción, proporcionando así una base sólida para la formulación del marco metodológico. El objetivo posterior busca correlacionar, los modelos y las prácticas de gestión que se emplean para aliviar el riesgo competitivo y mejorar la eficiencia operativa. Mediante una investigación exhaustiva y un análisis comparativo de las diversas estrategias de gestión y su asociación con las técnicas de análisis de la toma de decisiones, se identificaron prácticas ejemplares que podrían asimilarse al marco propuesto, aumentando así su eficacia para apoyar las decisiones fundamentales en la gestión de proyectos. El objetivo final propone un estudio de caso que emplea una metodología de análisis de decisiones en un escenario de decisión para definir la distribución de columnas más eficientes de un sistema estructural para una planta industrial. Este caso de estudio ilustró la aplicación pragmática del marco metodológico y demostró cómo una técnica adecuada de toma de decisiones puede mitigar los riesgos derivados de las deficiencias de información y optimizar el proceso de toma de decisiones. En resumen, el estudio cumple su objetivo general al diseñar un marco metodológico integral que sintetiza las herramientas de análisis de la toma de decisiones con las Ingeniería de valor, mejorando así la productividad y mitigando el riesgo competitivo en los proyectos de construcción. (texto tomado de la fuente)

The construction industry faces significant challenges in terms of productivity and efficiency, presenting an annual growth of 1% compared to 3.6% for the manufacturing sector (McKinsey Global Institute, 2017). This lag has driven the need to research and propose solutions that improve the competitiveness and productive capacity of the sector (Bonilla et al., 2018). The final master's thesis emphasizes the creation of a methodological framework aimed at improving productivity in construction projects, thus facilitating informed decision-making and alleviating the client's competitive risk through greater operational efficiency. To achieve this general objective, three specific objectives have been outlined to guide research efforts. The initial specific objective consisted of identifying the main sources related to operational productivity and competitive risk management. This evaluative analysis allowed to establish the current state of knowledge and to assess the relevance of decision-making tools in the construction sector, thus providing a solid basis for the formulation of the methodological framework. The subsequent objective sought to correlate the methodologies, models and management practices that are employed to alleviate competitive risk and improve operational efficiency. Through an exhaustive investigation and comparative analysis of the various management strategies and their association with decision-making analysis techniques, exemplary practices were identified that could be assimilated to the proposed framework, thus increasing its effectiveness in supporting fundamental decisions in project management. The final objective was to propose a case study that employed a decision analysis methodology in a decision scenario to define the construction of a structural system for an industrial plant. This case illustrated the pragmatic application of the methodological framework and demonstrated how an appropriate decision-making technique can mitigate risks arising from information deficiencies and optimize the decision-making process. In summary, the study meets its overall objective by designing a comprehensive methodological framework that synthesizes decision-making analysis tools with management practices, thereby improving productivity and mitigating competitive risk in construction projects.