Aplicaciones de la analítica y la minería de datos en la gestión de recursos humanos

Abstract

La analítica y los sistemas de información de Recursos Humanos les permiten a los profesionales de esta área tener mayor credibilidad profesional y rigor en la toma de decisiones. A pesar de esto, el uso de la analítica en las áreas de Recursos Humanos se ha desarrollado de manera más lenta que en otras funciones del negocio y, aunque en los últimos años la literatura alrededor del uso de la analítica en la Gestión de Recursos Humanos ha venido aumentando, ésta aún es considerada como una innovación en estado de difusión. El objetivo de esta investigación es identificar los diferentes usos o aplicaciones que la analítica y la minería de datos ha tenido en los diversos campos de la Gestión de Recursos Humanos, por medio de una revisión sistemática de literatura, para brindar herramientas a los profesionales de Recursos Humanos así como a los investigadores, para decidir sobre futuras inversiones e investigaciones adicionales que permitan que el uso de la analítica en Recursos Humanos continúe expandiéndose. Los resultados permiten concluir que la analítica y la minería de datos tiene una gran variedad de aplicaciones en la Gestión de Recursos Humanos permitiendo resolver problemas en áreas como la atracción, selección e incorporación, la evaluación del desempeño, el desarrollo y planes de sucesión, formación, análisis y descripción de puestos, retención y otras, en donde se han aplicado una gran diversidad de técnicas que permiten dar solución a estos problemas. Es posible concluir que existe un gran potencial de investigación en la aplicación de analítica y minería de datos para dar solución a los problemas y apoyar la toma de decisiones de los profesionales en esta área.

Abstract: Analytics and HR information Systems allow HR professionals to have greater professional credibility and rigorousness in their decision making. However, the use of analytics in Human Resources areas has developed more slowly than in other business functions and, although in the past few years the literature around the use of analytics in Human Resource Management has been on the rise, it is still considered to be an innovation in diffusion state. The objective of this research it to identify the different uses or applications that analytics and data mining have had on the various areas of Human Resource anagement, through a systematic literature review, in order to provide tools to HR Professionals and researchers to decide on future nvestments and research that will allow the use of analytics in Human Resources to continue growing. The results lead to conclude that analytics and data mining have a great variety of applications in Human Resource Management and can help solve problems in areas such as talent attraction, selection and incorporation, performance assessment, development and succession planning, training, job analysis and descriptions, retention and others, where diverse techniques have been applied in order to solve these problems. It is possible to conclude that there is great potential for future research in the application of analytics and data mining in order to solve the problems and support decision making of professionals in this area