Detección de posibles sitios inestables de taludes por medio de la técnica de acumulación de flujo apoyado en los sistemas de información geográfica

dc.contributor.advisorMontoya Callejas, Franc
dc.contributor.authorCasallas Rojas, Juan Pablo
dc.date.accessioned2022-07-27T21:32:50Z
dc.date.available2022-07-27T21:32:50Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionfotografías, gráficos, tablasspa
dc.description.abstractEste trabajo se realiza la identificación temprana de posibles sitios inestables en taludes con la finalidad de implementar medidas de prevención y alertas tempranos previos a la intervención de los sitios identificados. Con la finalidad de identificar los sitios inestables se utilizó la metodología que evalúa la acumulación de flujo en un Modelo Digital de Elevación con ayuda de herramientas SIG y procesamiento digital de imágenes: Como resultado de este proyecto realizado en la zona de estudio se logró identificar y cuantificar los sitios inestables con un elevado flujo acumulado susceptibles a futuros deslizamientos, en los cuales no es posible realizar una intervención constructiva convencional y se opta por la realización de alternativas constructivas ya sean muros de contención, puentes, pontones u obras hidráulicas que no afecten la estabilidad del terreno. (Texto tomado de la fuente)spa
dc.description.abstractThis work carries out the early identification of possible unstable sites on slopes in order to implement prevention measures and early warnings prior to the intervention of the identified sites. In order to identify unstable sites, the methodology that evaluates the accumulation of flow in a Digital Elevation Model was used with the help of GIS tools and digital image processing: As a result of this project carried out in the study area, it was possible to identify and quantify the unstable sites with a high accumulated flow susceptible to future landslides, in which it is not possible to carry out a conventional constructive intervention and opts for the realization of constructive alternatives, whether they are retaining walls, bridges, pontoons or hydraulic works that do not affect the terrain stability.eng
dc.description.curricularareaIngeniería Civilspa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería - Infraestructura y Sistemas de Transportespa
dc.format.extent67 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81755
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizalesspa
dc.publisher.departmentDepartamento de Ingeniería Civilspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería y Arquitecturaspa
dc.publisher.placeManizales, Colombiaspa
dc.publisher.programManizales - Ingeniería y Arquitectura - Maestría en Ingeniería - Infraestructura y Sistemas de Transportespa
dc.relation.referencesAbdelkarim, A., Al-Alola, S. S., Alogayell, H. M., Mohamed, S. A., Alkadi, I. I., & Ismail, I. Y. (2020). Integration of GIS-based multicriteria decision analysis and analytic hierarchy process to assess flood hazard on the Al-Shamal train Pathway in Al-Qurayyat Region, Kingdom of Saudi Arabia. Water (Switzerland), 12(6), 1702. https://doi.org/10.3390/W12061702spa
dc.relation.referencesAdlyansah, A. L., Husain, R. L., & Pachri, H. (2019). Analysis of Flood Hazard Zones Using Overlay Method with Figused-Based Scoring Based on Geographic Information Systems: Case Study in Parepare City South Sulawesi Province. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 280(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/280/1/012003spa
dc.relation.referencesAriza-Villaverde, A. B., Jiménez-Hornero, F. J., & Gutiérrez De Ravé, E. (2015). Influence of DEM resolution on drainage network extraction: A multifractal analysis. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2015.03.040spa
dc.relation.referencesCostache, R., Hong, H., & Wang, Y. (2019). Identification of torrential valleys using GIS and a novel hybrid integration of artificial intelligence, machine learning and bivariate statistics. Catena, 183. https://doi.org/10.1016/j.catena.2019.104179spa
dc.relation.referencesESRI. (2016a). Cómo funciona Acumulación de flujo—Ayuda | ArcGIS for Desktop. https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/spatial-analyst-toolbox/how-flow-accumulation-works.htmspa
dc.relation.referencesESRI. (2016b). Cómo funciona Rellenar—Ayuda | ArcGIS for Desktop. https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/spatial-analyst-toolbox/how-fill-works.htmlspa
dc.relation.referencesFelicísimo, M. A. (2005). Modelos digitales del terreno principios y aplicaciones en las ciencias ambientales.spa
dc.relation.referencesGautam, S., Dahal, V., & Bhattarai, R. (2019). Impacts of Dem Source, Resolution and Area Threshold Values on SWAT Generated Stream Network and Streamflow in Two Distinct Nepalese Catchments. Environmental Processes, 597–617. https://doi.org/10.1007/s40710-019-00379-6spa
dc.relation.referencesJahangir, M. H., Mahsa, S., Reineh, M., & Abolghasemi, M. (2019). Spatial predication of flood zonation mapping in Kan River Basin, Iran, using artificial neural network algorithm. https://doi.org/10.1016/j.wace.2019.100215spa
dc.relation.referencesKhanifar, J., & Khademalrasoul, A. (2020). Multiscale comparison of LS factor calculation methods based on different flow direction algorithms in Susa Ancient landscape. 68, 783–793. https://doi.org/10.1007/s11600-020-00432-1spa
dc.relation.referencesKumar Saha, A., & Agrawal, S. (2020). Mapping and assessment of flood risk in Prayagraj district, India: a GIS and remote sensing study. 5, 11. https://doi.org/10.1007/s41204-020-00073-1spa
dc.relation.referencesMukherjee, F., & Deepika, S. (2019). Detecting flood prone areas in Harris County: a GIS based analysis. https://doi.org/10.1007/s10708-019-09984-2spa
dc.relation.referencesPan, F., Xi, X., & Wang, C. (2019). A MATLAB-based digital elevation model (DEM) data processing toolbox (MDEM). Environmental Modelling and Software, 122, 104566. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2019.104566spa
dc.relation.referencesŠiljeg, A., Barada, M., Marić, I., & Roland, V. (2018). The effect of user-defined parameters on DTM accuracy-development of a hybrid model. 81–96. https://doi.org/10.1007/s12518-018-0243-1spa
dc.relation.referencesStojanovic, N., & Stojanovic, D. (2019). Parallelizing Multiple Flow Accumulation Algorithm using CUDA and OpenACC. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(9), 386. https://doi.org/10.3390/ijgi8090386spa
dc.relation.referencesTyrone Silva Almeida, R., Paulo Griebeler, N., Well Rabelo de Oliveira, M., Henrique Arbués Botelho, T., & Neves Harmyans Moreira, A. (2019). Flow accumulation based method for the identification of erosion risk points in unpaved roads. 1–16. https://doi.org/10.1007/s10661-019-7949-3spa
dc.relation.referencesWidasmara, M. Y., Hadi, P., & Christanto, N. (2020). Hydrograph modeling with rational modified method. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20197602007spa
dc.relation.referencesWilson, J. P. (2018). Environmental Applications of Digital Terrain Modeling - John P. Wilson - Google Libros. Wiley Blackwell.spa
dc.relation.referencesZhou, G., Wei, H., & Fu, S. (2018). A fast and simple algorithm for calculating flow accumulation matrices from raster digital elevation. Earth Sci, 317–326. https://doi.org/10.1007/s11707-018-0725-9spa
dc.relation.referencesZingaro, M., Refice, A., D’Addabbo, A., Hostache, R., Chini, M., & Capolongo, D. (2020). Experimental Application of Sediment Flow Connectivity Index (SCI) in Flood Monitoring. Water, 12(7), 1857. https://doi.org/10.3390/w12071857spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.ddc620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civilspa
dc.subject.proposalFlujo de acumulaciónspa
dc.subject.proposalSIGspa
dc.subject.proposalSitios inestablesspa
dc.subject.proposalProcesamiento de imágenesspa
dc.subject.proposalDeslizamientosspa
dc.subject.proposalFlow Accumulationeng
dc.subject.proposalGISeng
dc.subject.proposalUnstable siteseng
dc.subject.proposalImage processingeng
dc.subject.proposalLandslideseng
dc.subject.unescoDeslizamiento de tierra
dc.subject.unescoLandslides
dc.titleDetección de posibles sitios inestables de taludes por medio de la técnica de acumulación de flujo apoyado en los sistemas de información geográficaspa
dc.title.translatedDetection of possible unstable slope sites through the flow accumulation technique supported by geographic information systemseng
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentImagespa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dcterms.audience.professionaldevelopmentBibliotecariosspa
dcterms.audience.professionaldevelopmentEstudiantesspa
dcterms.audience.professionaldevelopmentInvestigadoresspa
dcterms.audience.professionaldevelopmentMaestrosspa
dcterms.audience.professionaldevelopmentPúblico generalspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa

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