Spatio-temporal point process modeling of urban-crime data in Bogota through conditional intensity techniques

Abstract

El objetivo principal de esta investigación es generar un modelo para datos de crimen urbano de la ciudad de Bogotá (Colombia) durante el año 2015. Se consideran ubicaciones espacio-temporales de crimenes como la fuente principal de información y se incluye una serie de co-variables de contexto, que juegan un rol fundamental desde el punto de vista criminológico. Se adaptaron técnicas semi-paramétricas para la estimación condicional mediante el uso de modelos de auto-excitación.

Abstract: This research provides a model for an urban-crime dataset of Bogot ́a (Co- lombia) throughout the year 2015. We consider spatio-temporal locations of crimes as the main source of information and include a wide range of environmental covariates, which play a fundamental role from the criminological point of view. We adapt semi-parametric estimation techniques to the conditional intensity estimation by using self-exiting models