Desarrollo de un método de muestreo para ninfas de Haplaxius crudus (Hemiptera: Cixiidae) vector de la marchitez letal (ml) en palma de aceite

Abstract

La marchitez letal (ml) es la enfermedad más limitante para la palmicultura en los llanos orientales, ha causado la muerte de 320.000 palmas aproximadamente. El vector es el adulto de Haplaxius crudus (Van Duzee). La reducción poblacional de ninfas de H. crudus es complemento del manejo de la ml, por lo que es importante establecer un método de muestreo de ninfas que pueda estimar la densidad y distribución espacial para la toma de decisiones. Se contaron las ninfas presentas en todas las macollas de las especies ciperáceas y gramíneas en 120 unidades de muestreo (UM), de 210,42 m2, distanciadas a 46,76 m en el área de estudio, siguiendo una red de muestreo triangula, con el objetivo de determinar el hospedero para contar las ninfas, las características para su identificación y la distancia entre UM para modelar la distribución espacial mediante Kriging. La estimación más precisa de las ninfas de H. crudus se obtuvo con la ecuación de regresión teniendo en cuenta el número de ninfas en las macollas de Paspalum virgatum (L.) (R²= 0,8499). P. virgatum fue la especie adecuada para el conteo de ninfas ya que concentraba el 57% de la población en el 1,52% de las macollas y características como la altura (32 cm) y la densidad (14 macollas/UM) facilitan el reconocimiento en campo. El resultado de la modelación del semivariograma se ajustó al modelo Stable, donde el valor del rango de correlación espacial sugiere que las UM se pueden distanciar hasta 86,31 m manteniendo el error estándar de la superficie de predicción por debajo de 10 ninfas.

Abstract: The lethal wilt (ml) is the most limiting disease for palm culture in the eastern plains, has caused the death of 320,000 palms approximately. The vector is the adult of Haplaxius crudus (Van Duzee). The population reduction of H. crudus nymphs is a complement to the management of ml, so it is important to establishing a nymph sampling method that can estimate density and spatial distribution for making decision. The nymphs present in all the clusters of the cyperaceous and grasses species were counted, in 120 sampling units (UM) of 210.42 m2, distanced at 46.76 m in the study area, following a triangular sampling network, in order to determine the host to count of the nymphs, the characteristics for their identification and the distance between UM to model the spatial distribution by means of Kriging. The most accurate estimate of H. crudus nymphs was obtained with the regression equation taking into account the number of nymphs in the clusters of Paspalum virgatum (L.) (R² = 0.8499). P. virgatum was the appropriate species for the count nymphs since it concentrated 57% of the population in 1.52% of the clusters and characteristics such as height ( 32 cm) and density (14 clusters / UM) facilitate recognition in the field. The result of the modeling of the semivariogram was adjusted to the Stable model, where the value of the spatial correlation range suggests that the UM can be distanced up to 86.31 m, while maintaining the standard error of the prediction surface below 10 nymphs.