Modelo y cuantificación del VAR operativo en el área tecnológica de las redes de transmisión eléctrica

Abstract

Resumen: Esta investigación presenta 2 modelos para la cuantificación de fallas de producto en los sistemas SCADA, para el monitoreo de la líneas de transmisión de energía, en esta se caracterizan las fallas más frecuentes presentadas que son las de infraestructura y software, la cuales son muy relevantes para las empresas de transmisión debido a que la información que estas entregan es de gran importancia para la toma de decisiones de la demanda de energía que deben suministrar. De la exploración del estado del arte acerca de las fallas en las líneas de transmisión se aprecia que los estudios para determinarlas han sido por medio de redes neuronales, Smart grid y SCADA, sin embargo todos las investigaciones se han basado en resultados generales y cualitativos que dejan por fuera elementos que pueden ser de gran importancia y cuantificables. Por tal motivo utilizamos el análisis de las fallas en SCADA en específico de software y de infraestructura tomando una serie de tiempo de 694 y procesándola por medio de tratamientos estadísticos para obtener resultados numéricos que nos permitan simular por medio de @ Risk los datos y así obtener de forma clara y ordenada la información de las frecuencias de fallas y la duración de cada una de estas en el periodo en que se presentan, así como también se puede proyectar un número n de simulaciones para predecir el comportamiento de las fallas en el futuro. Esto le permite a las compañías que transmiten energía, tomar decisiones más precisas antes y durante el momento que se presenta una falla en las líneas de transmisión con el fin de minimizar los riesgos y evitar sobrecostos innecesarios.

Abstract: This research presents two models for quantification of product flaws in SCADA systems for monitoring of power transmission lines , with the most frequent failures are presented and the software infrastructure are characterized , which are the relevant for transmission companies because the information they deliver is of great importance for decision making of energy demand to be supplied . Exploration of the state of art about the faults in transmission lines shows that the studies were to determine them by means of neural networks, SCADA and Smart Grid , but all investigations have been based on general results and qualitative leave out items that may be of great importance and quantifiable . Therefore we use the analysis of the flaws in SCADA software specific infrastructure and taking a time series of 694 and processing it through statistical treatments to obtain numerical results that allow us to simulated using @ Risk data and to obtain in a clear and orderly information failure frequencies and duration of each of these in the period in which they occur, also can also project n number of simulations to predict the behavior of failures in the future. This allows companies that transmit energy, make more accurate before and during the time that a fault in the transmission lines in order to minimize the risks and avoid making unnecessary costs is presented.