Aplicación de técnicas de sensoramiento remoto en la evaluación de una pastura de Urochloa humidicola cv Llanero, bajo pastoreo en el piedemonte del departamento del Meta

Abstract

Es una obligación por parte de la ciencia y el conocimiento proporcionar alternativas y soluciones a problemas identificados como limitantes para el aumento de la eficiencia y productividad de los sistemas ganaderos. El objetivo de esta tesis es la aplicación de las técnicas de sensoramiento remoto para la estimación de la producción y calidad del forraje en pasturas de Urochloa humidicola cv Llanero, bajo pastoreo en el piedemonte del departamento del Meta. Para esta investigación se utilizaron herramientas e instrumentos de anális espacial como: los vehículos aéreos no tripulados (VANT), los sistemas de navegación por satélite (GNSS, por sus siglas en ingles), los sistemas de información geográfica (SIG) y los softwares especializados. Se realizó caracterización productiva de la pastura, donde se obtuvó una producción promedio de 1.054kg MS/ha, una altura de planta de 44 ± 3cm y valores promedios de proteína cruda (PC), fibra en detergente neutro (FDN), fibra en detergenta acida (FDA) y lignina (LIG) de 105, 676, 358 y 82 g/kg respectivamente; se probaron siete índices de vegetación (IV) (NDVI, GCI, SRPI, SR, GNDVI, SAVI y RDVI), y los datos obtenidos se analizaron a partir de modelos aditivo generalizado (GAM). Los resultados arrojaron que la altura de vuelo recomendable para la plataforma y sensor es de 70 metros; que el índice de vegetación con mayor correlación con la oferta de forraje es el NDVI (0.77); que respecto a la calidad nutrcional, el IV que mayor se relacionó con la PC es el GNDVI (R2 0.764); y que para FDN, FDA y LIG las relaciones encotradas no son concluyentes. Estos resultados obtenidos fueron específicos para las condiciones de la evaluación y se recomienda su validación en áreas mayores con la incorporación de series multitemporales de imágenes en ciclos hidrometeorológicos contrastantes.

It is an obligation of science and knowledge to provide alternatives and solutions to problems identified as limiting for the increase of efficiency and productivity of livestock systems. The objective of this thesis is the application of remote sensing techniques for the estimation of forage production and quality in pastures of Urochloa humidicola cv Llanero, under grazing in the foothills of the department of Meta.

Spatial analysis tools and instruments were used for this research, such as: unmanned aerial vehicles, satellite navigation systems (GNSS), geographic information systems (GIS) and specialized software. A productive characterization of the pasture was carried out, obtaining an average production of 1,054 kg DM/ha, a plant height of 44 ± 3 cm and average values of crude protein (CP), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF) and lignin (LIG) of 105, 676, 358 and 82 g/kg, respectively; seven vegetation indices (IV) were tested (NDVI, GCI, SRPI, SR, GNDVI, SAVI and RDVI), and the data obtained were analyzed from generalized additive models (GAM).

The results showed that the recommended flight height for the platform and sensor is 70 meters; that the vegetation index with the highest correlation with forage supply is NDVI (0.77); that with respect to nutritional quality, the IV with the highest correlation with CP is GNDVI (R2 0.764); and that for FDN, FDA and LIG the relationships found are not conclusive. These results obtained were specific for the conditions of the evaluation and it is recommended to validate them in larger areas with the incorporation of multitemporal series of images in contrasting hydrometeorological cycles.