El efecto de la ideología política en el poder sobre el crecimiento económico, la distribución de la renta factorial y la desigualdad: evidencia para 20 países de América Latina, 1975-2017

Abstract

Este trabajo de grado de maestría tiene como objetivo estimar el efecto de la ideología política en el poder sobre el nivel de ingreso, sus variaciones en el corto plazo, la distribución en la renta factorial y la desigualdad para 20 países de América Latina en el periodo de 1975-2017. La metodología econométrica usada es datos paneles dinámicos y se desarrollan tres modelos con múltiples variaciones que en términos generales son: El modelo sobre el nivel de ingreso del PIB per cápita real deflactado a precios del año 2010 usando como denominador la población en edad de trabajar, un modelo de la participación del trabajo en la renta factorial y, otro modelo para la desigualdad medida por el índice de Gini de los ingresos; cada modelo tiene tres grupos de variables como son de teoría económica, políticas y exógenas. Las fuentes de los datos utilizadas en el trabajo de grado son: Banco Mundial, Banco Interamericano de Desarrollo (BID), Reserva Federal de los Estados Unidos y Transparencia Internacional. Los resultados principales del trabajo son que: los gobiernos de izquierda latinoamericanos reducen la desigualdad, aumenta el crecimiento de PIB per cápita e incrementan la participación de la renta laboral en la distribución factorial en mayor medida que los gobiernos de derecha de américa latina. Por otro lado, los gobiernos de derecha de la región logran mejorar el comercio, la inversión en educación y aumentan la participación del capital en la renta factorial respecto a los gobiernos de izquierda del continente latinoamericano. (Texto tomado de la fuente).

This master's degree work aims to estimate the effect of political ideology in power on the level of income, its variations in the short term, the distribution in factor income and inequality for 20 Latin American countries in the period from 1975-2017. The econometric methodology used is dynamic panel data and three models with multiple variations are developed, which in general terms are: The model on the income level of real GDP per capita deflated at 2010 prices using the working-age population as the denominator, a model of labor participation in factor income and another model for inequality measured by the Gini index of income; Each model has three groups of variables such as economic theory, political and exogenous. The data sources used in the degree work are: World Bank, Inter-American Development Bank (IDB), United States Federal Reserve and Transparency International. The main results of the study are that: Latin American left-wing governments reduce inequality, increase per capita GDP growth, and increase the share of labor income in the factor distribution to a greater extent than right-wing governments in Latin America. On the other hand, right-wing governments in the region manage to improve trade, investment in education, and increase capital's share of factor income compared to left-wing governments on the Latin American continent.