Modelo SEIR con compartimientos para la propagación del Covid-19 en el Pacífico Nariñense

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorArunachalam, Viswanathan
dc.contributor.authorRincón Prieto, Andrés Felipe
dc.contributor.researchgateAndres Felipe Rincon Prietospa
dc.contributor.researchgroupProcesos Estocásticosspa
dc.contributor.researchgroupProcesos Estoc´asticosspa
dc.coverage.cityNariño
dc.coverage.countryColombia
dc.date.accessioned2023-04-27T16:17:07Z
dc.date.available2023-04-27T16:17:07Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEl SARS-COV2 es un virus que se ha propagado por todo el mundo y ha generado una crisis de sanitaria global. El objetivo de este trabajo es proponer un modelo SEIR modificado para describir la dinámica de la propagación del COVID-19 en el Pacífico Nariñense a partir de los datos suministrados por el Instituto Nacional de Salud (INS). Computacionalmente se realizan experimentos para el modelo SEIR modificado con lo que se espera estimar algunos parámetros del modelo y proponer la modelación de posibles escenarios de la propagación del virus. (Texto tomado de la fuente)spa
dc.description.abstractSARS-COV2 is a virus that has spread worldwide and has generated a global health crisis. The objective of this work is to propose a modified SEIR model to describe the dynamics of the spread of COVID-19 in the Pacific of Nari˜no based on data provided by the National Institute of Health (INS). Computational experiments are performed for the modified SEIR model with which it is expected to estimate some parameters of the model and propose the modeling of possible scenarios of virus spread.eng
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMaestría en Ciencias - Estadísticaspa
dc.description.researchareaProcesos Estoc´asticosspa
dc.format.extentxiii, 63 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83804
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotáspa
dc.publisher.facultyFacultad de Cienciasspa
dc.publisher.placeBogotá,Colombiaspa
dc.publisher.programBogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - Estadísticaspa
dc.relation.referencesAllen, L. J. (2010). An introduction to stochastic processes with applications to biology. CRC pressspa
dc.relation.referencesAtkinson, K., Han, W., and Stewart, D. E. (2011). Numerical solution of ordinary differential equations. John Wiley & Sons.spa
dc.relation.referencesBastin, G. (2018). Lectures on mathematical modelling of biological systems. GBIO2060.spa
dc.relation.referencesBhattacharyya, R., Kundu, R., Bhaduri, R., Ray, D., Beesley, L. J., Salvatore, M., and Mukherjee, B. (2021). Incorporating false negative tests in epidemiological models for SARS-Cov-2 transmission and reconciling with seroprevalence estimates. Scientific reports, 11(1):1–14.spa
dc.relation.referencesBlanco, L. (2019). Probabilidad. Univ. Nacional de Colombia.spa
dc.relation.referencesBlanco, L., Arunachalam, V., and Dharmaraja, S. (2012). Introduction to probability and stochastic processes with applications. John Wiley & Sonsspa
dc.relation.referencesCooper, I., Mondal, A., and Antonopoulos, C. G. (2020). A SIR model assumption for the spread of covid-19 in different communities. Chaos, Solitons & Fractals, 139:110057.spa
dc.relation.referencesDiekmann, O., Heesterbeek, J., and Roberts, M. G. (2010). The construction of next-generation matrices for compartmental epidemic models. Journal of the Royal Society Interface, 7(47):873–885.spa
dc.relation.referencesHairer, E., Wanner, G., and Nørsett, S. P. (1993). Classical Mathematical Theory. Solving Ordinary Differential Equations I: Nonstiff Problems, pages 1–128spa
dc.relation.referencesHeffernan, J. M., Smith, R. J., and Wahl, L. M. (2005). Perspectives on the basic reproductive ratio. Journal of the Royal Society Interface, 2(4):281–293.spa
dc.relation.referencesKaratzas, I. and Shreve, S. (2012). Brownian Motion and Stochastic Calculus, volume 113. Springer Science & Business Mediaspa
dc.relation.referencesØksendal, B. (2003). Stochastic Differential Equations. In Stochastic differential equations, pages 65–84. Springer.spa
dc.relation.referencesRivera-Rodriguez, C. and Urdinola, B. P. (2020). Predicting hospital demand during the Covid-19 outbreak in Bogota, Colombia. Frontiers in Public Health, 8:710spa
dc.relation.referencesTornatore, E., Buccellato, S. M., and Vetro, P. (2006). On a stochastic disease model with vaccination. Rendiconti del Circolo Matematico di Palermo, 55(2):223–240spa
dc.relation.referencesVelasco-Hernandez, J. X. (2021). Modelling epidemics: a perspetive on mathematical models and their use in the present SARS-Cov-2 epidemic. arXiv preprint arXiv:2104.07793.spa
dc.relation.referencesCulqui Sánchez, M., Nasimba Quinatoa, J., and Chiliquinga Calderón, E. (2020). Aplicación del modelo matemático SEIR en la pandemia por Covid-19, relevancia en salud pública. Vive Revista de Salud, 3(9):275–290spa
dc.relation.referencesNiño-Torres, D., Ríos-Gutíerrez, A., Arunachalam, V., Ohajunwa, C., and Seshaiyer, P. (2022). Stochastic modeling, analysis, and simulation of the covid-19 pandemic with explicit behavioral changes in bogotá: A case study. Infectious Disease Modelling, 7(1):199–211spa
dc.relation.referencesRíos Gutiérrez, A. S. (2019). Modelos epidemiológicos estocásticos y su inferencia: casos sis y seir. Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.relation.referencesRíos-Gutíerrez, A., Torres, S., and Arunachalam, V. (2021). Studies on the basic reproduction number in stochastic epidemic models with random perturbations. Advances in difference equations, 2021(1):1–24spa
dc.relation.referencesRidenhour, B., Kowalik, J. M., and Shay, D. K. (2018). El numero reproductivo básico (R0) consideraciones para su aplicación en la salud publica. American Journal of Public Health, 108(S6):S455–S465spa
dc.relation.referencesUribarri, S. G., Meza, M. A. R., and Cota, J. L. C. (2013). Las matemáticas de las epidemias: caso México 2009 y otros. CIENCIA ergo-sum, Revista Científica Multidisciplinaria de Prospectiva, 20(3):238–246spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.decsPandemia de la COVID-19spa
dc.subject.lembAnálisis de conglomerados (estadística)spa
dc.subject.lembCluster analysiseng
dc.subject.proposalCOVID-19spa
dc.subject.proposalSEIRspa
dc.subject.proposalEstimación de parámetrosspa
dc.subject.proposalPacífico Nariñensespa
dc.subject.proposalSimulación estocásticaspa
dc.titleModelo SEIR con compartimientos para la propagación del Covid-19 en el Pacífico Nariñensespa
dc.title.translatedSEIR model with compartments for propagation of the Covid-19 in the Pacific of Nariñoeng
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dcterms.audience.professionaldevelopmentInvestigadoresspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
1014253002.2023.pdf
Tamaño:
1.41 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Tesis de Maestría en Ciencias - Estadística
Descargar

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
5.74 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Maestría en Ciencias - Estadística