Modelo de localización óptima para el sistema de equipamientos de seguridad, convivencia y justicia en Bogotá D.C.

dc.contributor.advisorLizarazo Salcedo, Iván Alberto
dc.contributor.advisorLeón Sanchéz, Camilo Alexander
dc.contributor.authorRuiz Orjuela, Liliana
dc.date.accessioned2021-09-23T17:51:00Z
dc.date.available2021-09-23T17:51:00Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractLa presente investigación desarrolló un modelo de localización óptima para el sistema de equipamientos de seguridad, convivencia y justicia en Bogotá D.C. Para el efecto adaptó un modelo de localización-asignación, basado en el análisis de lógica difusa para los criterios de demanda, en relación con la ocurrencia de hechos de delitos durante el año 2018 y el uso de técnicas de evaluación multicriterio para las variables normativas del Plan de Ordenamiento Territorial y el Plan Maestro de Equipamientos de Seguridad Ciudadana, Defensa y Justicia. El análisis integrado de datos geográficos de oferta y demanda del modelo se realizó mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica. El modelo se implementó para los equipamientos de Casas de Justicia, Unidades de Reacción Inmediata y Centros de Traslado por Protección, dentro del área de suelo urbano. Los resultados obtenidos enlazan la solución del sitio óptimo con la identificación de zonas aptas de instalación y los criterios de eficiencia espacial y justicia territorial. Se calculó para cada equipamiento los sitios óptimos de instalación de nuevos equipamientos, las áreas de servicio, las zonas aptas de instalación y zonas aptas priorizadas. Se encontró que las condiciones urbanísticas y arquitectónicas definidas en el Plan Maestro de Equipamientos (Decreto 563 de 2007), limitan la posibilidad en la selección de lotes aptos de instalación. El modelo se diseñó como un aporte en la toma de decisiones de los procesos de planificación urbana y ordenación del territorio, con el fin de convertirse en herramienta de análisis espacial en temas de política pública, enfocadas en la atención de necesidades de seguridad y convivencia en la ciudad.(Texto tomada)spa
dc.description.abstractThis research developed an optimal location model for the security, coexistence and justice public buildings and facilities in Bogot´a D.C. For this purpose, he adapted a locationallocation model, based on fuzzy logic analysis for demand criteria, in relation to the occurrence of criminal acts during 2018 and the use of multi-criteria evaluation techniques for the normative variables of the land ordering plan (Plan de Ordenamiento Territorial) and the public safety program (Plan Maestro de Equipamientos de Seguridad Ciudadana, Defensa y Justicia. Decreto 563 de 2007). The integrated analysis was performed through the use of Geographic Information Systems. The model was implemented to build new public buildings and facilities of house of justice (Casas de Justicia), immediate reaction units (Unidades de Reacci´on Inmediata) and Protection Transfer Centers (Centro de Traslado por protecci´on), within the urban area. The results obtained link the optimal site solution with the identification of suitable installation areas and the criteria of spatial efficiency and territorial justice. The optimal sites for the installation of new public buildings, service areas, suitable installation zones and prioritized suitable zones, were calculated. It was found that the urban and architectural conditions defined in the public safety program (Decree 563 of 2007), limit the possibility of selecting suitable installation lots. The model was designed as a contribution to decision-making in urban planning and spatial planning processes. The model was designed as a contribution to decision-making in urban planning and spatial planning processes, in order to become a tool for spatial analysis on public policy issues, focused on meeting the needs of security and coexistence in the cityeng
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Geomáticaspa
dc.description.researcharealocalización óptima, sistemas de informaión geográficaspa
dc.format.extentxv, 131 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80278
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotáspa
dc.publisher.departmentEscuela de posgradosspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Agrariasspa
dc.publisher.programBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en Geomáticaspa
dc.relation.referencesAlcaldía Mayor de Bogotá D.C. (2016). Plan Distrital de Desarrollo 2016 - 2020.pdf. Araya, F. (2011). Localización óptima y redimensionamiento de escuelas rurales en Chile. Universidad de Chile. Barredo Cano, J. I., & Gómez Delgado, M. (1998). Sistemas de Información Geográfica y evaluacion multicriterio en la ordenación del territorio., 126–127. Barreras, F., Villegas, Á. J. R., Díaz, C., & Ribero, M. (2016). Una comparación de diferentes modelos para la predicción del crimen en Bogotá. Documenttos CEDE, (ISSN 1657-7191). Behm Chang, Virginia. (2018). Análisis de puntos calientes optimizado, usando herramientas de ArcGIS PRO., Asociación Geoinnova., https://geoinnova.org/blog-territorio/analisis-de-puntos-calientes-optimizado-usando-herramientas-de-arcgis-pro/ Bersani, C., Guerisoli, C., Mazzino, N., Sacile, R., & Sallak, M. (2015). A multi-criteria methodology to evaluate the optimal location of a multifunctional railway portal on the railway network. Journal of Rail Transport Planning and Management, 5(2), 78–91. https://doi.org/10.1016/j.jrtpm.2015.06.003 Boonmee, C., Arimura, M., & Asada, T. (2017). Facility location optimization model for emergency humanitarian logistics. International Journal of Disaster Risk Reduction, 24(June 2016), 485–498. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2017.01.017 Bosque, J., Gómez, M., Moreno, A., & Dal Pozzo, F. (2012). Hacia un sistema de ayuda a la decision espacial para la localización de equipamientos, 567–598. Bosque, J., Moreno, A., Fuenzalida, M., Gómez, M., Mendel, C. de L., Ferrero, V. olaya, … Salado, M. (2012). Sistemas de información geográfica y localización óptima de instalaciones y equipamientos. (R.-M. Editorial, Ed.), Madrid, Ra-Ma (Segunda Ed). Madrid, España. Retrieved from http://files.especializacion-tig.webnode.com/200000955-bbf10bce91/Bosque Sendra y Moreno Jimenez Libro 2a. edicion.pdf Bustos, M. L. (1993). Las Teorías de Localización Industrial, una breve aproximación. Estudios Regionales. Salamanca, España.: Universidad de Salamanca. Retrieved from http://www.revistaestudiosregionales.com/documentos/articulos/pdf399.pdf Church, R. L. (1999). Location modelling and GIS. Geographical Information Systems 2nd Edition, 293–303. Cristancho César, E. T. (2018). Análisis demográfico y proyecciones poblacionales de Bogotá. Gascón, S. M., Jiménez, L. M., & Pérez, H. (2015). Óptima ubicación de un relleno sanitario para el Área Metropolitana del Valle de Aburrá empleando sistemas de información geográfica. Ingenierías USBmed, 6(1), 38–45. Retrieved from http://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/1722%5Cnhttp://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/1722/1494%5Cnhttp://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/1722/1494 Getis, A., & Ord, J. K. (1995). Local Spatial Autocorrelation Statistics: Distributional Issues and an Application. Geographical Analysis, 27(4), 286–306. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x Hanss, M. (2005). Applied Fuzzy Arithmetic. An Introduction with Engineering Applications. Springer. Berlin. J.S. Jeong, L. Garcia-Moruno, J. H.-B. (2014). Un modelo web para la asistencia en la toma de decisiones en la integración de las construcciones rurales mediante planificación espacial multi-criterio, 1–15. Retrieved from http://informesdelaconstruccion.revistas.csic.es/index.php/informesdelaconstruccion/article/viewArticle/2950/3264 Malczewski, J. (2006). GIS-based multicriteria decision analysis: A survey of the literature. International Journal of Geographical Information Science, 20(7), 703–726. https://doi.org/10.1080/13658810600661508 Mejía, D., Ortega, D., & Ortiz, K. (2015). Un análisis de la criminalidad urbana en Colombia, 1–64. Retrieved from https://goo.gl/tXUKEs Morcillo, C. G. (2015). Lógica difusa, tecnicas de Softcomputing (Vol. 39). Ramirez, A., Barriga, A., Baturone, I., & Sanchez Solano, S. (2005). Capítulo 2 : Logica difusa Conceptos Fundamentales. Libro Electrónico sobre Lógica Difusa. Madrid, España. Retrieved from http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lmt/ramirez_r_o/capitulo3.pdf Ramirez, L. (2011). Sitios optimos destinados a la expansion de los equipamientos de atencion primaria de la salud en el área metropolitana del gran resistencia chaco (argentina), (July). Ramírez, L. (2015). Modelos de Localización óptima para evaluar el grado de Justicia Territorial en equipamientos colectivos, (May). Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/316919652_Modelos_de_localizacion_optima_para_evaluar_el_grado_de_justicia_territorial_en_equipamientos_colectivos Rocha, P. (2010). Los modelos de localización óptima como herramientas para la planificación territorial y urbana. Ciudad y Territorio: Estudios Territoriales, (165), 461–480. Rushton, G. (2014). Spatial interaction based location allocation models LOCATION-ALLOCATION Edited by, (January 1987). Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences, 1(1), 83. https://doi.org/10.1504/IJSSCI.2008.017590 Tapia, M. M., & Troncoso, J. C. (2008). Modelo de Localización Óptima de Actividades No Deseadas aplicado a los Residuos Sólidos en la Región Metropolitana, Chile., 16, 211–219. Vasudevan, K., S. Eckel, F., Fleischer, F., & Schmidt, V. (2007). Statistical Analysis of Spatial Point Patterns on Deep Seismic Reflection Data, 46(3), 171–174. https://doi.org/10.2320/materia.46.171 Westen, C. J. Van. (2011). Herramientas para el análisis de mapas aplicadas a la selección de un sitio para la deposición de desechos. In Sistemas de Información Geografico para Geocientistas (pp. 1–15). Retrieved from http://www.birdlist.org/downloads/ilwis/caso_herramientas_para_analisis_de_mapas.pdf Zadeh, L. A. (1965). fuzzy sets. Journal Information and Control, (1), 338–353. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-Xspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseReconocimiento 4.0 Internacionalspa
dc.subject.ddc600 - Tecnología (Ciencias aplicadas)spa
dc.subject.ddc620 - Ingeniería y operaciones afinesspa
dc.subject.proposalLocalización óptimaspa
dc.subject.proposalSistemas de información geográficaspa
dc.subject.proposalCriminalidadspa
dc.subject.proposallógica difusaspa
dc.subject.proposalAnálisis multicriteriospa
dc.titleModelo de localización óptima para el sistema de equipamientos de seguridad, convivencia y justicia en Bogotá D.C.spa
dc.title.translatedOptimal location model for the security, coexistence and justice public buildings and facilities in Bogotá D.Ceng
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
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dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dcterms.audience.professionaldevelopmentInvestigadoresspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa

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