En el siguiente documento se expone el diseño e implementación de un control de congestión para una red de datos. Primero se hace una contextualización del problema de la congestión en las redes de datos y de como este fenómeno afecta el desempeño de la red. Luego se muestra cuales han sido las principales formas de controlar el fenómeno de la congestión; la mayoría de las soluciones se basan en la modificación de los protocolos existentes, como TCP, pero estas modificaciones a los protocolos conllevan una seria de adaptaciones de los diferentes elementos de la red. Utilizando herramientas de inteligencia artificial, en este caso un controlador difuso, se diseña el modelo de control, que funciona haciendo una asignación del ancho de banda de los puertos de un conmutador (switch). Para comprobar el funcionamiento del modelo se implementa un ambiente controlado que emula las características de la red LAN corporativa de la Universidad Nacional. Se muestran los resultados obtenidos, en donde se ve el funcionamiento del modelo y la versatilidad del ambiente controlado.Abstract. This work presents the design and implementation of a congestion control for a data network. First a contextualization of congestion in data networks and how this phenomenon afects the network performance is presented. Then the main ways to control the phenomena of co-management is presented. Most of the solutions are based on the modification of existing protocols, such as TCP, but these modifications to protocols entail a series of adjustments to the various network elements. Using arti?cial intelligence tools, a fuzzy controller is designed; the control model works by an alloca- tion of the bandwidth of a switch port. To validate the operation of the model, a controlled environment that emulates the characteristics of the corporate LAN at the National University was implemented. The results obtained demonstrated the advantages of the model performance and the versatility of the controlled environment.