Comparación del comportamiento agronómico de híbridos de maíz obtenidos con líneas doble Haploides y con líneas Autofecundadas

Author
Type
Trabajo de grado - Doctorado
Document language
EspañolPublication Date
2014-11-22Metadata
Show full item recordSummary
En el último siglo, el desarrollo de híbridos de maíz estuvo basado en la autofecundación de cultivares mejorados para desarrollar líneas con diferente grado de endogamia y luego recombinar aquellas líneas seleccionadas para formar híbridos y sintéticos comerciales. En los últimos años, se viene utilizando la tecnología de doble haploides (TDH) para obtener líneas doble haploides (LDH) en un tiempo menor que el utilizado mediante el método de autofecundación. Los objetivos de este estudio fueron evaluar la posibilidad de utilizar TDH en Colombia y desarrollar híbridos y sintéticos utilizando LDH en comparación con líneas desarrolladas por autofecundación (LS1). Inductores de haploidía (IH) de clima templado e IH tropicalizados fueron evaluados y se seleccionó los de mejor comportamiento para desarrollar LDH. LDH y LS1 fueron utilizados para formar híbridos con probadores (2 líneas y 2 híbridos simples) con la finalidad de identificar los mejores híbridos y para seleccionar las LDH y LS1 que se utilizarán para desarrollar sintéticos. Los resultados muestran que los IH tropicalizados se comportan mejor que los IH de clima templado y permitieron escoger al híbrido RWS x UH400 como IH en este estudio. Los resultados muestran también que no hubo diferencia para rendimiento de grano y otras características agronómicas entre híbridos formados por cruzamiento entre las LDH o las LS1 y los probadores, lo que significa que el comportamiento de los híbridos depende de la población de la cual las líneas fueron derivadas. La mayor ventaja de TDH es el menor tiempo utilizado para la obtención de líneas homocigotas (LDH). Los híbridos formados por el cruzamiento entre LDH con los probadores muestran que el mayor potencial de rendimiento de grano se obtiene cuando el probador es una línea antes que un híbrido simple aunque el comportamiento de los híbridos formados depende de los ambientes de evaluación; sin embargo, el 10% de los híbridos tuvo un buen comportamiento en ambientes contrastantes. Para la formación de sintéticos se seleccionó las 8 LS1 y las 8 LDH con mayor habilidad combinatoria general (HCG).Summary
//Abstract: In the last century, maize hybrid development has been done based on selfing improved cultivars to develop inbreeds and by crossing the selected ones to form commercial hybrids and synthetics. In the last few years, double haploid technology (DHT) is being used to obtain double haploid lines (DHL) in a shorter time than by selfing. Objectives for this study were to evaluate the feasibility of using the DHT in Colombia and develop hybrids and synthetics by using DHL as compared with inbreeds (LS1) developed by selfing. Temperate and tropicalized haploid inducers (HI) were tested and the selected ones used to develop DHL. DHL and LS1 were crossed with suitable testers (2 inbreeds and 2 single crosses) to identify the best hybrids and to select parent DHL and LS1 to develop synthetics. The results show that tropicalized HI performs better than temperate HI and allow choosing the hybrid RWS x UH400 as the HI for this study. Results also have shown no difference for grain yield and other agronomic traits between hybrids formed by crossing DHL or LS1 by testers, meaning that yield potential of the line is function of the population from which lines were developed. The main advantage of DHT is the short time used for obtaining homozygous lines (DHL). Hybrids formed by crossing DHL with testers showed that the highest grain yield hybrids were formed by crossing a DHL with an inbred rather than a single cross as tester, although the hybrid performance depends on the environment of evaluation; however, 10% of these hybrids had good performance in contrasting environments. For synthetics development, 8 LS1 and 8 DHL were selected based on their highest general combining ability.Keywords
Collections
