Prospectiva 2013- 2020 en el programa de Ingeniería Agroindustrial de la Universidad de los Llanos: Aplicación de la metodología de Gestión Tecnológica (MGT) y el método MIC-MAC
Type
Trabajo de grado - Maestría
Document language
EspañolPublication Date
2014Metadata
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La presente investigación tiene como propósitos: identificar perfiles tecnológicos e innovadores en el programa de Ingeniería Agroindustrial, los cuales permitan realizar prospectiva hacia el año 2020. La investigación inicia con una revisión documental a través de autores que definen teorías relacionadas con la prospectiva, con la innovación, con la tecnología y con los elementos referenciados en las metodologías utilizadas. La metodología establecida parte del uso de un instrumento diseñado por investigadores de la Universidad Pontificia Bolivariana. El instrumento propone el uso de la metodología de gestión de proyectos. La metodología parte del reconocimiento de expertos quienes valoran las variables establecidas y deciden el estado en el que se encuentra el programa en cuanto a innovación y tecnología. Los mismos expertos establecen relación entre variables identificadas como brechas o variable de oportunidad, las cuales mediante el uso del software MIC-MAC se establecen las variables que permitirán proponer un estado prospectivo del programa y de qué manera los proyectos y objetivos suponen en 7 años criterios de calidad para el programa. Los principales resultados obtenidos en la línea de investigación descrita en este documento son (i) Las brechas encontradas entre lo esperado y lo obtenido en los aspectos relacionados con la tecnología son grandes, todas las variables del instrumento aplicado en 12 expertos clasificaron como variables brechas. (ii) Las brechas establecidas entre lo esperado y lo obtenido en el perfil innovador son grandes. De 49 variables aplicadas solo dos no proponen brechas. 47 variables clasifican como variables incidentes. (iii) El análisis estructural aplicado sobre las variables brechas clasificadas en el perfil tecnológico permitieron determinar que las variables know how, estrategia tecnológica, tecnología incorporada al capital, cambios de tecnología, modalidades técnicas de producción, tecnología transversal, y adquisición de tecnología, son variables que establecen oportunidades en el programa. (iv) El análisis estructural aplicado sobre las variables que proponen innovación permitieron determinar que las variables, desarrollo de la investigación, nivel de formación, creación del departamento de I+D, recursos e infraestructura organizacional, comunicación de la estrategia para el desarrollo de un nuevo producto, planificación I+D+i, capacitación en innovación, investigación y desarrollo, implementación de técnicas avanzadas de gestión, formación técnica y formación creativa, aspectos que involucran el proceso de planeación para el desarrollo de un nuevo producto, herramientas para el desarrollo de nuevos productos, nuevas posibilidades de comunicación y comercialización a través de las TIC y creación de una cartera de proyectos innovadores; son variables que establecen oportunidades en el programa. (v) El plan de mejoramiento establece un listado de proyectos y objetivos determinados a partir de las variables encontradas en el análisis estructural (Texto tomado de la fuente)Abstract
The present investigation has the following purposes: to identify technological and innovative approaches to agroindustrial engineering program, which allow performing prospectively by 2020. The research began with a literature review by authors who define prospective theories related with the innovation, technology and with the elements referenced in the methodologies used. The methodology established part of using an instrument designed by researchers at the Universidad Pontificia Bolivariana. The instrument proposes the use of project management methodology. The methodology begins with the recognition of experts who value the established variables and decide the current state of the program in terms of innovation and technology. The same experts established relationship between variables identified as opportunities for improvement, which when using the MIC-MAC software variables that will propose a prospective state of the program, through projects and objectives are set in seven years generate criteria quality to the academic program. The main results of the research described in this paper are (i) Gaps found between the expected and obtained, in the aspects of technology are great, all variables in the instrument applied in 12 experts, classified as variable gaps. (ii) The differences established between expected and obtained in innovative profile are great. Of the 49 variables used only two not propose gaps. 47 variables, variables classified as incidents. (iii) The structural analysis applied to the variables breaches classified in the technology profile, for determining the following variables: know-how, technology strategy, technology built capital, changes in technology, production techniques, procedures, cross-technology, and technology acquisition are variables which provide opportunities in the program. (iv) The structural analysis applied to the variables that propose innovative allowed to determine that the following variables: the development of research, the level of training, the establishment of R and D, resources and organizational infrastructure, communication strategy the new product development, planning, R and D, training, innovation, research and development, the implementation of advanced management techniques, technical training and creative training, issues involving the planning process for new product development, tools for the development of new products, new possibilities of communication and marketing through ICT and the creation of a portfolio of innovative projects; are variables which provide opportunities in the program. (V) The proposed improvement plan provides: a list of projects and objectives, which were determined from the variables found in the structural analysis. |Keywords: prospective, foresight, technology, innovation, technological profile, innovative profile,Keywords
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