Incidencia de las dinámicas del consumo y de la producción del espacio construido en la estructura urbana: El caso de la verticalidad residencial en Bogotá

Abstract

Esta investigación hace una aproximación a la configuración residencial intra-urbana de Bogotá en términos de la altura de las construcciones residenciales (aprovechamiento intensivo del suelo). Tomando los elementos conceptuales de la renta del suelo urbano marxista de Samuel Jaramillo (2009), se propone responder si la actividad edificadora formal ha orientado el crecimiento en altura de la ciudad siguiendo los precios del espacio construido (precios de venta) como un incentivo. Como resultado del análisis, con datos a 2013, se obtiene que la áreas de la ciudad que presentan los precios del espacio construido residencial más altos son las que presentan un aprovechamiento intensivo del suelo y además se caracterizan por tener mejores indicadores de amenidades, las densidades poblacionales más bajas de la ciudad, estar predominantemente ocupadas por hogares de nivel socioeconómico alto y contar con las magnitudes de los precios del suelo más altas. Finalmente con un ejercicio de Análisis de Componentes Principales se validan estas relaciones.

Abstract This research makes an approach to intra-urban spatial configuration of Bogotá in terms of the housing buildings (capital intensity of land). Based on the conceptual elements of Marxist Theory of Land Rent of Samuel Jaramillo (2009), this study intends to respond if the housing real-estate market has guided the use of high rising techniques in building by following prices housing as an incentive. The result suggest that city areas that have the higher housing prices present the most intensive use of land and these locations are characterized by having the best amenities, the lowest population densities, are predominantly occupied by households of high socioeconomic status and present the higher levels of land prices too. Finally, a Principal Component Analysis (PCA) technique is used to confirm the interrelationships among those variables.