Análisis sectorial de la función de emparejamiento en Colombia: eficiencia del Servicio Público de Empleo

Abstract

El objetivo de esta investigación es analizar el funcionamiento del mercado de trabajo colombiano e identificar algunas fricciones que lo afectan a nivel agregado, departamental y de agentes (características de las vacantes y desempleados), a través de la estimación de la función de emparejamiento, usando los datos mensuales del Servicio Público de Empleo (SPE) de febrero a noviembre de 2014. Esta investigación es la primera aproximación a la estimación de la función de matching del mercado laboral colombiano. Se estiman la función de emparejamiento tradicional y el modelo stock-flow. De la comparación entre modelos se concluye que: 1) las fricciones son mayores para las firmas que para los desempleados, 2) el sesgo en la estimación de la función sobreestimaba la participación en el emparejamiento de las vacantes y subestimaba el de los desempleados, 3) en la función existe evidencia de retornos constantes a escala, 4) las interacciones entre la oferta y la demanda de trabajo se producen primero en las regiones y con menor relevancia por las características de los agentes (sector económico u ocupación), 5) los departamentos que inciden menos en el emparejamiento nacional son Arauca, Guainía, Guaviare, Amazonas y Sucre y las fricciones más altas se presentan en las regiones de Vichada y Vaupés, 6) el modelo stock-flow no se ajusta en varias estimaciones y 7) el modelo más robusto es el modelo lineal dinámico, el cual soluciona el problema de endogeneidad, permite introducir trabajadores y desempleados “stock” y algunas variables que caracterizan a las vacantes y desempleados.

Abstract The objective of this research is to analyze the functioning of Colombian labor market and identify some frictions that affect the aggregate, departmental and agents (characteristics of vacancies and unemployed) level, through estimating the matching function, using monthly data from the Public Employment Service (SPE) from February to November 2014. This research is the first approach to the estimation of the function of matching the Colombian labor market. To achieve the goal, the role of traditional pairing and setting stock-flow model are estimated. Comparison between models concludes for the Colombian case: 1) frictions are higher for firms for the unemployed, 2) bias in the estimation of the function of matching, overestimating participation in the matching of vacancies and underestimating the unemployed, 3) in the matching function there is evidence of constant returns to scale, 4) interactions between supply and demand for labor occurs first regions and less relevant by the characteristics of the agents ( economic or occupation sector), 5) departments that affect less in the national match Arauca, Guainía, Guaviare, Amazonas and Sucre and higher frictions occur in regions of Vichada and Vaupes, 6) the model stock-flow no it is set to several estimates and 7) the more robust model is the dynamic linear model, which provides solution to the problem of endogeneity, allows you to enter and unemployed workers "stock" and some variables that characterize vacancies and unemployed.