Aplicación de neuroalgoritmos genéticos en toma de decisiones bursátiles a través de promedios móviles

Abstract

Cada día los inversionistas se enfrentan a nuevos desafíos que se presentan en un entorno económico global dinámico y evolutivo, mediante tecnologías innovadoras y creativas basadas en inteligencia artificial para tomar decisiones más acertadas y eficientes. Por tanto se analiza como las redes neuronales y los algoritmos genéticos, los cuales a través de comportamientos biológicos, buscan y obtienen la solución más óptima a un problema dado, gracias a su gran capacidad de adaptación y predicción, pueden apoyar a los inversionistas en sus procesos de toma de decisiones. La presente investigación pretende entonces, mediante la utilización de redes neurales, a través de algoritmos genéticos explorar la posibilidad de modelar reglas de trading para la toma de decisiones bursátiles (Texto tomado de la fuente)

Every day, investors are facing new challenges that arise in a dynamic and evolving global economic environment, through innovative and creative technologies soported on artificial intelligence to make better and efficient decisions. Therefore it is analyzed as neural networks and genetic algorithms, which through biological behavior, seek and obtain the optimum solution to a given, thanks to its great adaptability and prediction problem, can support investors in their decision-making processes. The present investigation tries, using neural networks, genetic algorithms through modeling to explore the possibility of trading rules for making trading decisions