Análisis de ocupación de canales para redes de Radio Cognitiva en el espectro de señales GSM durante un periodo de seis meses
Type
Trabajo de grado - Maestría
Document language
EspañolPublication Date
2017-11-24Metadata
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Este documento resume los detalles y resultados de una campaña de medición realizada en la ciudad de Bogotá (Colombia) durante un period o de seis meses, desde octubre de 2014 a abril de 2015. Para el desarrollo de la investigación se realizó i nicialmente un análisis de ocupación a tres canales dentro del enlace ascendente de la ban da GSM850 y su comportamiento con el fin de constatar el tiempo adecuado que durante el cual se requiere medir un canal para predecir con precisión el nivel de ocupación del es pectro y así optimizar el proceso de diseño de redes de Radio Cognitiva. De igual manera, se analizó el parámetro de Auto-si militud para determinar la probabilidad de pronóstico de cada uno de los tres canales anali zados, junto con un análisis del ciclo de trabajo. El resultado de la investigación permit e ver que los tres canales tienen una alta probabilidad de pronóstico tras analizar tan solo u na semana, la cual resulta ser mayor para un periodo semanal de Lunes a Viernes que en u n periodo seis meses de medición incluyendo sábado y domingo. El análisis realizado permite ver adicionalmente que el comportamiento de los canales durante el día sábado y domingo es diferente al de los demás días de la semana.Summary
Abstract: This document summarizes the details and results of a measurement campaign carried out in the city of Bogotá (Colombia) during a period of six months, from October 2014 to April 2015. For the development of the research, an occupation analysis was performed initially to three channels on the uplink of the GSM850 band and its behavior in order to verify the adequate time that a channel must be measured to ac curately predict the occupation level of the spectrum and thus optimize the process of de signing Cognitive Radio networks. Likewise, the Self-similarity parameter was analyze d to determine the probability of forecast of each of the three channels studied, tog ether with an analysis of the work cycle. The result of the investigation shows that the thre e channels have a high probability of prognosis after analyzing only one week, which is h igher in a period from Monday to Friday than in a period of six months of measurement. incl uding Saturday and Sunday. Additionally the investigation shows that the behav ior of the channels during Saturday and Sunday is different from the other days of the week.Keywords
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