Tablas de contingencia para la enseñanza del concepto de asociación entre variables aleatorias cualitativas
Autores
Caro Quintero, Juan Pablo
Director
Tipo de contenido
Trabajo de grado - Maestría
Idioma del documento
EspañolFecha de publicación
2017-12-15
Título de la revista
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Resumen
Este trabajo presenta una propuesta didáctica que pretende facilitar a los estudiantes de grado once del Colegio Saludcoop Sur I.E.D, la construcción del concepto de asociación estadística entre variables cualitativas en tablas de contingencias 2X2; y por otra parte ayudarles en el análisis de las diferentes probabilidades que pueden ser calculadas a partir de frecuencias absolutas, y marginales por filas o por columnas. La propuesta incluye el diseño de objetos virtuales de aprendizaje y un modelo geométrico que permite calcular las probabilidades esperadas de eventos estadísticamente independientes.
Abstract. This work presents a didactic proposal that aims to facilitate to then students of the eleventh grade at Colegio Saludcoop Sur I.E.D, the construction of the concept of statistical association between qualitative variables in tables of contingencies 2X2; on the other hand to help them in the analysis of the different probabilities that can be calculated from absolute frequencies and marginal, frequencies by rows or by columns. The proposal includes the design of virtual objects of learning and a geometric model that allows to calculate the expected probabilities of events statistically independent.
Abstract. This work presents a didactic proposal that aims to facilitate to then students of the eleventh grade at Colegio Saludcoop Sur I.E.D, the construction of the concept of statistical association between qualitative variables in tables of contingencies 2X2; on the other hand to help them in the analysis of the different probabilities that can be calculated from absolute frequencies and marginal, frequencies by rows or by columns. The proposal includes the design of virtual objects of learning and a geometric model that allows to calculate the expected probabilities of events statistically independent.