Estimación del nivel de sub-estructura en 6 poblaciones colombianas mediante el análisis de ancestría con un panel de 46 marcadores Indels-Aims

Abstract

Actualmente es de gran interés lograr un acercamiento a la estructura genética del país debido a su diversidad étnica y cultural, hecho que se encuentra ligado a su ubicación geográfica y a los diferentes procesos de mezcla entre los distintos grupos poblacionales a lo largo del tiempo. Para abordar este enfoque, el presente estudio analiza un panel de 46 marcadores informativos de ancestría INDELS-AIMS en un total de 340 individuos de 6 muestras de población de Colombia, que se pueden entender como propias de 3 regiones biogeográficas colombianas de las 5 establecidas, y cuentan con su respectiva información genealógica y demográfica. Adicionalmente, se calcularon diferentes parámetros de genética descriptiva, componentes ancestrales y sub-estructura genética. Los resultados muestran una agrupación de las 6 muestras de población en lo que se plantea como 3 modelos tipo de poblaciones americanas, que concuerdan con diferentes datos analizados previamente por diferentes grupos que estudian el poblamiento suramericano.

Abstract: Nowadays, it is of great interest to achieve an approach to the genetic structure of the country, due to its ethnic and cultural diversity, which is linked to its geographical location and the different processes of mixing between different population groups over time. To address this approach in this study we analyze a panel of 46 INDELS-AIMS ancestry information markers in a total of 340 individuals from 6 Colombian population samples, which can be understood as belonging to 3 Colombian biogeographical regions of the 5 established, and have their respective genealogical and demographic information. Different parameters of descriptive genetics, ancestral components and genetic sub-structure were analyzed. The results show a grouping of the 6 population samples in what is considered as 3 type models of American populations, which agree with different data previously analyzed by different groups that study the South American population.