Determinantes del acceso a crédito agropecuario en Colombia

Abstract

Este trabajo busca determinar cuáles características del productor y la unidad productiva (UPA) influyen en el acceso a crédito agropecuario (ACA) en Colombia. Para este propósito se analizan los datos del 3er Censo Nacional Agropecuario usando un modelo de regresión logística. Los resultados indican que las variables: edad del productor, nivel educativo, posición geográfica, tenencia de maquinaria agropecuaria, asistencia técnica y las interacciones departamento por tipo de relación jurídica con la UPA (RJUPA), departamento por tipo de cultivo (TC) y departamento por pertenencia a organización (PO) son estadísticamente significativas. Dada la significancia del nivel educativo y las interacciones se realizan pruebas de comparación múltiple con corrección de Bonferroni. Para los efectos interacción las medias ajustadas de RJUPA, TC y PO se comparan a nivel de cada departamento. En particular, los resultados sugieren que tener asistencia técnica y maquinaria agropecuaria incrementa la probabilidad de ACA, la cual también aumenta con el número de personas que toman decisiones de producción en la UPA. A su vez, los odds de ACA se maximizan cuando la edad del productor es 46,7 años. Por otro lado, los efectos de RJUPA, TC y PO cambian a través de los departamentos; 7 departamentos presentan diferencias significativas en RJUPA, 6 departamentos en PO y 7 departamentos en TC. Los hallazgos de este trabajo señalan que algunas características del productor agropecuario y la UPA determinan el acceso a crédito sentando un precedente para estudiar el racionamiento del crédito agropecuario en el país desde esta perspectiva.

Abstract: The aim of this research is to determine what producer and agricultural productive unit (APU) characteristics influence agricultural credit access (ACA) in Colombia. To this end, data from the 3rd National Agricultural Census are analyzed using a logistic regression model. The results of this study indicate that age of producer, education level, geographical position (i.e., department), possession of agricultural machinery, technical support, interaction of department by legal relationship with the APU (LRAPU), department by type of crop (TC), and department by association membership (AM) are statistically significant. Since interaction effects and education level are significant, multiple comparison tests with Bonferroni correction are performed. For these interaction effects, means of LRAPU, TC and BO are compared within each department. In particular, it is found that having technical assistance and agricultural machinery increase the probability of having ACA, which also increases with the number of people taking management decisions in the APU; furthermore, the odds of ACA are maximum at an age of 46.3 years. On the other hand, these results suggest that the effects of LRAPU, TC and BO change across departments; statistically significant differences are found in 7 departments for LRAPU, 6 departments for TC and 7 departments for BO. The results of this thesis point out some of the features of Colombian growers and APU determining ACA; therefore, they establish a first approach to study the agricultural credit rationing in the country.