Estimación de un total para un muestreo en tres ocasiones
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Autores
Bustamante Atehortúa, Laura
Director
Tipo de contenido
Trabajo de grado - Maestría
Idioma del documento
EspañolFecha de publicación
2018-06
Título de la revista
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Resumen
En este trabajo se presenta una adecuación de la metodología expuesta para el estimador del total en un muestreo de dos ocasiones a un diseño muestral de tres ocasiones. Con una variación en la aproximación realizada de las variables, utilizando ecuaciones de estimación generalizadas. Además, se presenta un ejemplo práctico aplicando la metodología propuesta al conjunto de datos disponibles de la Encuesta Longitudinal Colombiana de la Universidad de Los Andes, adecuándolo a la naturaleza de los datos. Asimismo, mediante un proceso de simulación se evaluó el estimador propuesto bajo un muestreo aleatorio simple, considerando diferentes escenarios y comparándolo con el estimador de Horvitz-Thompson.
Abstract: In this work, we present an adaptation of the total estimator methodology from a sampling on two occasions to a sampling on three occasions. Also, a variation in the approximation to the study variable was made using generalized estimating equations. In addition, a practical example is presented applying the proposed methodology to the set of data available from the Colombian Longitudinal Survey of Andes University, adapting it to the nature of the data. The simulation process was evaluated using a simple random sampling, under different scenarios and comparing it with the Horvitz-Thompson estimator.
Abstract: In this work, we present an adaptation of the total estimator methodology from a sampling on two occasions to a sampling on three occasions. Also, a variation in the approximation to the study variable was made using generalized estimating equations. In addition, a practical example is presented applying the proposed methodology to the set of data available from the Colombian Longitudinal Survey of Andes University, adapting it to the nature of the data. The simulation process was evaluated using a simple random sampling, under different scenarios and comparing it with the Horvitz-Thompson estimator.