Predicción del comportamiento neuronal de estudiantes de posgrado en finanzas de la Universidad Nacional de Colombia sede Manizales frente a decisiones de riesgo de inversión desde la neurociencia
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Español
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Resumen
El propósito de la presente investigación es predecir la activación neuronal de estudiantes de posgrados en finanzas de la Universidad Nacional de Colombia sede Manizales, en la toma de decisiones de inversión como la compra y venta de acciones. Para realizarlo se presenta en una primera parte los fundamentos teóricos que permiten realizar una aproximación al tema de la Neuroeconomía, para posteriormente continuar con el desarrollo metodológico el cual permite controlar la población y el ambiente para lograr predecir la activación neuronal y así, mediante herramientas tecnológicas como el electro encefalografo (EEG) y las herramientas estadísticas contrastar los resultados esperados e identificar los limitantes en la condición humana para este tipo de decisiones
Abstract: The purpose of this research is to predict the neuronal activation of postgraduate students in finance at the National University of Colombia, Manizales, in the decisionmaking of investment such as the purchase and sale of shares. To do this, the theoretical foundations that allow us to approach the subject of neuroeconomics are presented in a first part, and then continue with the methodological development which allows controlling the population and the environment to predict neuronal activation and, thus, through technological tools as the electroencephalograph (EEG) and statistical tools contrast the expected results and identify the limitations in the human condition for this type of decisions
Abstract: The purpose of this research is to predict the neuronal activation of postgraduate students in finance at the National University of Colombia, Manizales, in the decisionmaking of investment such as the purchase and sale of shares. To do this, the theoretical foundations that allow us to approach the subject of neuroeconomics are presented in a first part, and then continue with the methodological development which allows controlling the population and the environment to predict neuronal activation and, thus, through technological tools as the electroencephalograph (EEG) and statistical tools contrast the expected results and identify the limitations in the human condition for this type of decisions