Modelos lineales para la determinación de la tendencia poblacional de nóctuidos asociados al cultivo de la uchuva

Abstract

El trabajo se desarrolló entre enero y julio de 2017, en cinco fincas ubicadas en los ¬¬municipios de Envigado, San Vicente y Sonson del departamento de Antioquia. El objetivo de la investigación fue elaborar modelos lineales generalizados que permitieran describir la tendencia poblacional de las dos especies perforadoras del fruto de la uchuva, Heliothis subflexa y Copitarsia decolora, a partir de 32 variables, entre climáticas, agronómicas y edáficas. Para la selección del modelo mejor ajustado se implementó el índice de Akaike y para determinar el ajuste de los modelos se implementó el estadístico RMSPD, de esta manera se obtuvieron ocho modelos que describen la tendencia poblacional de los pasadores del fruto. Los modelos que presentaron mejor ajuste correspondieron a los modelos de H. subflexa con variables edáficas, con AIC de 498.13 y RMSPD 1.22; el modelo de C. decolora empleando variables edáficas, con AIC 518.80 y RMSPD 1.18; el modelo de H. subflexa empleando variables agronómicas con AIC 508.89 y RMSPD 1.28; y el modelo de H. subflexa con variables climáticas con AIC 505.70 y RMSPD1.25. Sin embargo, los modelos correspondientes a C. decolora con variables agronómicas, climáticas y edafo-climáticas, así como el modelo para H. subflexa con variables edafo-climáticas, presentaron índices AIC entre 740 y 761, y valores de RMSPD entre 2.24, y 2.27 por lo cual, estos últimos presentaron menor robustez estadística para describir la tendencia poblacional. De esta manera se concluye la viabilidad de construir modelos que describan la tendencia poblacional de estos noctuidos empleando diferentes variables descriptoras.

The present work was made since january to july of 2017, in five farms, lacated in Envigado, San Vicente and Sonsón, municipalities of the Antioquia departament. The aim was to make generalized lineal models, to descript the population trend of the species, Heliothis subflexa and Copitarsia decolora, by using 32 variables among climatic, agronomic and soil variables. The monitoring was made biweekly, by capturing the individuals of these species. The choice of the best model was made by Akaike indice and, the stadistic RMSPD was applied to known the model adjust. The best models were, the H. subflexa with relation to the soil variable, with AIC of 498.13 and RMSPD 1.22; the C. decolora model with the soil variables, with AIC 518.80 and RMSPD 1.18; the H. subflexa model using agronomic variables, with AIC 508.89 and RMSPD 1.28; and, the H. subflexa model with AIC 505.70 and RMSPD1.25. Nevertheless, the C. decolora with agronomic, climatic and soil-climatic variables, get an AIC between 740 and 761, and RMSPD between 2.24 and 2.27, then this model gets lower statistical adjustment for trending ¬this Noctuidae. Therefore, we conclude that it is viable to made models that describe the population trend of the species of Noctuidae, that piercing the fruit of Physalid peruviana, by using different descriptor variables.